近日，中国科学院携手其联合团队，正式推出了“磐石·科学基础大模型”。这一创新成果，作为一款专为科学任务设计的智能底座，深度融合了专业科学知识与数据，旨在推动各领域科技创新的智能化进程。
“磐石·科学基础大模型”展现出了对波、谱、场等多种科学模态数据的深刻理解力，其核心能力涵盖了科学文献的高效整合、科学知识的精准表征与推理，以及科学工具的灵活编排与规划。这一大模型不仅能够有效管理数据和模型资源，还能调度计算仿真等工具，全面覆盖从假设提出到规律发现的科研全流程，为“人工智能+科学”领域打造了一个跨学科的“操作系统”。
在架构设计上，“磐石·科学基础大模型”采用了异构混合专家架构，基于国产开源大模型进行了深度定制，集成了多个面向共性科学数据模态的专用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等专业领域的模型，形成了强大的科学计算能力。
在科学能力方面，该大模型已系统掌握了数理化天地生六大学科的核心定理、定律与专业知识，对多种科学模态数据有着深入的理解。在国际通用的基础学科数据集测试中，它展现出了在数学、物理、化学、材料、生物等领域的卓越性能。同时，在GAIA、SimpleQA等国际权威测试中，也表现出了领先的科学专业工具调用和科学推理能力。
依托“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发了两款科学智能体——“磐石·文献罗盘”与“磐石·工具调度台”。前者旨在辅助科研人员快速精读文献、撰写综述，并评估科研选题与技术路径，已接入海量科技文献与实时信息，极大提升了文献调研效率。后者则专注于降低科研工具的使用门槛，可自主规划与调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排与便捷调用，助力科研流程的高效运行。
“磐石·科学基础大模型”已在多个学科领域得到深入应用，显著加速了科研进程。在生命科学领域，它构建了X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列到细胞表型的整体建模，助力药物靶点发现的自动化。在高能物理领域，它为北京正负电子对撞机的研究人员提供了粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，提升了粒子模拟与重建效率。在力学研究中，它高效计算了高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为构型设计提供了有力数据支持。该大模型还在化学合成、天文观测等领域发挥着重要作用。
“磐石·科学基础大模型”现已全面开源，公众可通过官网链接（https://scienceone.ia.ac.cn/）访问并使用这一创新成果，共同推动科学研究的智能化发展。
