在近期举办的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科推出了其专为金融AI应用设计的推理大模型——Agentar-Fin-R1。这一创新产品旨在成为金融机构智能化转型的可靠、可控、可优化的核心驱动力。
Agentar-Fin-R1的研发基于阿里巴巴通义千问Qwen3大模型，特别强调金融领域的专业性、逻辑推理能力和安全合规性。在Fineval1.0、FinanceIQ等金融大模型评测标准中，Agentar-Fin-R1超越了同级别的开源通用大模型以及其他金融大模型，如Deepseek-R1，展现了卓越的性能。
为了满足金融机构在不同场景下的需求，Agentar-Fin-R1提供了32B和8B参数的两个推理版本，以及14B和72B参数的非推理版本大模型。这种多样性确保了模型能够灵活适应各种实际应用场景。
蚂蚁数科CEO赵闻飙在发布会上强调，尽管通用大模型取得了显著进展，但在实际应用中仍存在“知识鸿沟”。因此，构建专业的金融大模型是推动金融与AI深度融合的关键步骤。他预测，未来金融大模型的应用深度将成为衡量金融机构竞争力的重要标准。
在数据层面，蚂蚁数科构建了一个全面且专业的金融任务分类体系，涵盖了6大类、66小类场景，几乎包括了银行、证券、保险、基金、信托等所有金融领域。通过利用千亿级的金融专业数据语料，结合可信数据合成技术和专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，Agentar-Fin-R1得以“天生懂金融”，具备了深厚的金融领域知识。
蚂蚁数科已将Agentar-Fin-R1应用于实际案例中，助力上海某银行成功打造了“AI手机银行”。这一创新服务模式实现了“对话即服务”，用户只需通过自然对话即可获取各类金融服务。这一变革不仅提升了用户体验，特别是老年客户的满意度，还推动了银行月活用户的显著增长，同比增长达到了25%。
