在近期举行的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科揭开了其最新研发成果的神秘面纱——金融推理大模型Agentar-Fin-R1。这一创新成果旨在为金融AI应用构建一个既可靠又可控，同时具备优化潜力的智能核心。
Agentar-Fin-R1的研发基于阿里巴巴通义千问Qwen3大模型，专注于提升金融专业性、推理能力和安全合规性。在Fineval1.0、FinanceIQ等权威评测中，Agentar-Fin-R1展现出了超越同尺寸开源通用大模型及金融大模型，如Deepseek-R1的卓越性能。
为了满足金融机构在不同场景下的部署需求，Agentar-Fin-R1提供了32B和8B参数两个版本，同时，还有非推理版本的14B和72B参数大模型可供选择。这一多样化的参数配置，无疑为金融机构提供了更加灵活和广泛的应用空间。
蚂蚁数科CEO赵闻飙在发布会上强调，尽管通用大模型取得了显著进展，但在实际应用中仍面临“知识鸿沟”。他指出，构建专业的金融大模型是推动金融与AI深度融合的关键路径，未来，金融大模型的应用深度将成为衡量金融机构竞争力的核心指标。
在数据层面，蚂蚁数科构建了业内最全面且专业的金融任务分类体系，涵盖了六大类、六十六小类场景，全面覆盖了银行、证券、保险、基金、信托等金融领域。依托千亿级金融专业数据语料，结合可信数据合成技术和专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，Agentar-Fin-R1得以具备“天生懂金融”的能力。
蚂蚁数科已将Agentar-Fin-R1应用于实际案例中，助力上海某银行打造了“AI手机银行”。这一创新服务模式实现了“对话即服务”，用户仅需通过自然对话即可轻松获取各类金融服务。这一变革不仅提升了用户体验，还显著提高了银行老年客户的满意度，使得该银行的月活用户同比增长了25%。
