在巴黎，一家名为Mistral AI的科技先锋企业，正致力于大型语言模型的开放式与开源发展。最近，该公司携手可持续发展专家Carbone4及法国生态转型机构，对其旗舰产品Large2模型的环境足迹进行了深度剖析，这一成果还得到了Resilio和Hubblo两家环境咨询公司的专业评审。
这项研究的聚光灯下，Large2模型的整个生命周期被细细打量，特别是在温室气体排放、水资源利用以及材料消耗这三个核心维度。研究揭示了一个不容忽视的事实：模型的训练与推理阶段，正是其环境影响的重灾区。据Mistral AI透露，Large2模型超过85.5%的温室气体与91%的水资源消耗，均源自这一过程的实施。
数据显示，截至2025年初，Large2模型在运营18个月间，已累积排放二氧化碳20.4千吨，同时消耗水资源达28.1万立方米。更令人深思的是，每一次用户与“Le Chat”聊天机器人进行400个令牌的互动，都会间接导致约1.14克二氧化碳的排放及45毫升水的消耗。尽管单次查询的环境负担看似微不足道，但在海量用户的长期累积下，这一挑战变得愈发严峻。
Mistral AI坦诚地指出，其研究在量化大型语言模型对GPU及数据中心基础设施性能损耗方面尚存局限。然而，这份报告中的数据与业界其他关于人工智能环境影响的评估不谋而合，进一步证实了问题的紧迫性。
面对这一现状，Mistral AI承诺将持续更新环境报告，并呼吁整个AI行业提升透明度，共同致力于实现全球气候目标。公司强调，当前部分政策与这些长远目标之间存在不和谐之处，亟需行业内外共同关注与调整。
