浙江大学近日宣布了一项重大科研成果，成功研制出新一代神经拟态类脑计算机，命名为“悟空”。这款类脑计算机由浙江大学脑机智能全国重点实验室倾力打造，标志着中国在神经拟态类脑计算机领域迈入了国际先进行列。
“悟空”类脑计算机是一项里程碑式的成就，其神经元规模突破了20亿大关，是全球首台达到这一水平的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机。这一成果的背后，是浙江大学科研团队的不懈努力和持续创新。
该计算机由15台刀片式神经拟态类脑服务器构成，每台服务器内部集成了64颗达尔文3代类脑计算芯片。这些芯片由浙江大学联合之江实验室于2023年初共同研发成功，单颗芯片支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并配备了类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制。
基于这些先进的芯片，“悟空”的神经元数量已接近猕猴大脑的规模，为类脑智能的发展迈出了重要一步。在典型运行状态下，其功耗约为2000瓦，展现了高效能与低功耗的完美结合。
为了突破芯片间互连速度与系统能效的瓶颈，科研团队与浙大集成电路学院合作，利用2.5D先进封装技术，成功研制出晶圆级超集成类脑计算芯片DarwinWafer，并基于此搭建了晶上系统（System on Wafer，SoW）刀片服务器。这一创新设计摆脱了传统光罩的物理约束，实现了导线微纳尺度的互连优化。
经过两年多的攻关，团队在关键技术上取得了显著突破，包括构建大规模神经元系统互连与集成架构、实现自适应时间步控制方法、采用国产晶圆基板工艺以及提出分层的系统资源管理框架等。这些创新为“悟空”类脑计算机的高性能运行提供了坚实的技术支撑。
为了充分发挥类脑计算机的能力，团队还研制了新一代达尔文类脑操作系统。该系统采用分层资源管理架构，通过构建负载感知调度算法与动态时间片划分机制，实现了神经拟态任务的高效并发调度与系统资源的动态优化。
在“悟空”类脑计算机上，团队已成功部署了多项智能应用。不仅能够运行DeepSeek类脑大模型完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务，还凭借其强大的神经元和突触资源，初步模拟了包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等不同神经元规模的动物大脑。这一成果为脑科学研究提供了新的有力工具。
浙江大学表示，“悟空”类脑计算系统的推出，是浙大类脑计算团队在神经拟态计算领域的又一次重大突破。其大规模、高并行、低功耗等特点，将为现有的计算场景提供全新的计算范式，推动类脑智能技术的进一步发展。
