在2025年世界人工智能大会的璀璨舞台上，一项名为“磐石·科学基础大模型”的科研成果横空出世，由中国科学院自动化研究所副所长曾大军隆重揭晓。这一创新成果标志着“AI+科学”领域的一次重大突破，旨在构建科研工作的坚实智能基石。
面对当前AI技术在科研领域面临的诸多挑战，如数据壁垒、推理能力局限及研发生态封闭等，“磐石”应运而生，旨在打破这些瓶颈，实现AI与科研的深度融合。中国科学院集结了12家顶级研究单位，依托其深厚的自然科学底蕴、全面的人工智能技术栈、尖端科学设施及海量科学数据，共同研发了这款面向科研的智能基座。
“磐石·科学基础大模型”不仅深度整合了专业知识与数据，还实现了对复杂科学模态数据的精准理解，包括波、谱、场等。其核心能力涵盖了科学文献的深度整合、知识的智能推理及科研工具的灵活编排，宛如科研领域的“操作系统”，为科研人员提供了前所未有的智能支持。
在架构设计上，“磐石”采用了异构混合专家架构，基于国产开源大模型进行深度定制，并融入了自主研发的专用模型及多个领域专业模型，如AlphaFold、MatterGen等，形成了强大的综合智能体系。
“磐石”在科学知识掌握方面展现出了卓越的性能，已覆盖数、理、化、天、地、生六大学科的核心知识，并支持跨学科工具的自主规划与调用。通过构建智能求解器，该模型能够高效管理各类资源与工具，使科研人员能够无缝接入，极大提升了科研效率。
为了进一步提升科研效能，研发团队还推出了“磐石·文献罗盘”与“磐石·工具调度台”两大核心智能体。前者接入了超过1.7亿篇科技文献，能够迅速解析复杂科学数据，为科研人员提供从文献调研到综述撰写的全方位支持，将原本耗时的文献分析工作大幅缩短。后者则在粒子物理、力学等领域展现出强大的应用潜力，有效提升了研究效率。
“磐石”已在生命科学、高能物理、力学等多个领域展现出其强大的科研价值。在生命科学领域，基于“磐石”构建的X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因到细胞表型的全面建模，为生命科学研究开辟了新路径。在高能物理领域，它助力粒子物理研究任务的自动化分解与分析，显著提升了研究速度。在力学领域，通过精确计算高铁模型在不同流体环境下的压力场，为高铁设计提供了宝贵数据。
“磐石”还在化学合成、分子结构预测及天文观测等领域展现出显著成效，推动了科研工作的智能化进程。中国科学院自动化研究所已携手40余家科研机构、高校及企业，共同启动“科学基础大模型生态联盟”计划，致力于构建一个开源开放、自主可控的“AI+科学”新生态，为全球科研界贡献中国智慧。
