人工智能领域的迅猛发展正推动着企业核心竞争力向数据智能倾斜。然而，当前大模型面临的“幻觉”挑战、多模态应用的数据瓶颈以及私有知识利用难题，使得行业对数据管理系统的需求愈发迫切。在此背景下，同方知网数科推出了AIKBase向量数据库管理系统V2.0，旨在打造一个智能化的“数据大脑”，重塑企业的智能数据基础设施。
AIKBase V2.0是一款兼具搜索型与向量型优势的多模态数据管理系统，具备五大核心特性：国产自主可控、多模数据统一管理、毫秒级向量检索、精准向标融合查询以及分布式集群扩展能力。这些特性使其成为千行百业智能化升级的重要支撑。
AIKBase V2.0的灵活嵌入能力和多格式兼容检索引擎，使其能够轻松适配各种大模型，为RAG和知识增强等应用场景提供高效的数据链路。该系统全面支持国产系统，如鲲鹏、飞腾CPU以及统信、麒麟操作系统，不仅符合国家信创标准，还为企业数据安全提供了双重保障。AIKBase V2.0支持主流数据库的数据迁移，能将非结构化数据智能转化为向量并统一存储，无论是数据插入还是更新，都能实现快速操作。
在性能表现上，AIKBase V2.0同样表现出色。通过与pgvector、Milvus、ElasticSearch等开源数据库的对比测试，AIKBase V2.0在90%召回率查询最大吞吐量QPS方面展现出优势，数据写入吞吐量更高，索引构建耗时更短。这充分证明了AIKBase V2.0在数据存储、检索和响应速度上的卓越性能。
AIKBase V2.0的应用场景广泛，能够为大模型提供私有知识库，有效减少“幻觉”现象，提升生成结果的准确性和及时性。该系统支持多模态检索，实现文本、图像、视频等数据的秒级语义关联，跨模态检索功能如以文搜图、以图搜文等也变得轻而易举。AIKBase V2.0的混合检索功能结合了向量检索的语义理解能力和全文检索的精准匹配能力，显著提升了检索结果的精度。
目前，AIKBase已深度融入知网产品矩阵，为AI增强检索、学术研究助手等核心功能提供强大支持。多模混合检索功能让知识获取更加智能，毫秒级的响应速度则大大提升了用户的使用体验。
