近期，国产模型领域迎来了一波重量级的开源潮，此次开源的模型参数量实现了质的飞跃，从数千亿跃升至万亿级别，为各行业智能化转型奠定了坚实的基础。然而，随着模型体积的不断膨胀，传统集群架构在通信效率、I/O性能以及系统扩展性方面逐渐捉襟见肘，难以满足当前开源模型的部署需求。
面对这一挑战，各类“超节点”方案应运而生，旨在通过集成更多GPU资源并优化节点间通信性能，突破传统架构的性能瓶颈。浪潮信息在这一背景下，正式推出了面向万亿参数大模型的超节点AI服务器——元脑SD200。
元脑SD200依托浪潮信息自研的多主机低延迟内存语义通信架构，单机内集成了64路加速计算芯片，支持DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM四大国产顶级开源模型的同时运行，以及多智能体的实时协作与按需调用。这一创新方案不仅提升了算力密度，还显著优化了通信性能，为大规模模型的高效运行提供了有力保障。
浪潮信息作为开放计算生态的积极推动者，此次推出的超节点方案采用了OCM+OAM的开放架构设计，兼容多款本土GPU芯片与大部分主流AI框架，并已率先实现商用。这一方案的推出，不仅展示了浪潮信息在技术创新方面的实力，也为中国本土产业链的发展提供了重要机遇。
在模型规模持续膨胀的背景下，AI算力需求发生了显著变化。万亿参数级模型的推理过程中，键值缓存需求激增，显存与带宽成为制约AI基础设施性能的关键因素。同时，随着大模型加速进入各行各业，推理型负载成为主流计算模式，对通信性能提出了更高要求。Agentic AI的兴起进一步拉高了计算系统的需求，智能体在执行任务时生成的token数量远超传统模型。
为了应对这些挑战，构建高度集成、低延迟、高带宽的Scale-Up系统成为现实的技术选择。浪潮信息的元脑SD200超节点正是这一理念的典型体现，通过构建超低延迟的统一显存空间，将万亿级模型参数及激增的KV Cache整体容纳于单一高速互连域内，保障了多芯片间的高效协同执行，显著减少了跨节点通信开销。
在性能表现方面，元脑SD200超节点经过软硬件的系统协同优化，实现了显著的性能提升。在真实部署环境下，满机运行DeepSeek R1全参模型推理性能提升比为370%，满机运行Kimi K2全参模型推理性能提升比为170%。SD200超节点配备高达4TB的显存，能够同时容纳多个旗舰级开源模型，为未来可能出现的更大规模模型预留了充足空间。
在打造这一方案时，浪潮信息注重实际落地的可行性，在使用便利性上进行了优化设计。例如，采用风冷散热方案，无需改造机房即可灵活部署；在互连方案上选择了更为成熟稳健的全铜电互连，提升了系统稳定性，降低了运维复杂度和成本。SD200超节点还全面兼容当前主流的开源大模型计算框架，可实现新模型的无缝迁移与快速上线。
浪潮信息在融合架构和软硬件协同方面的深厚积累，为元脑SD200超节点方案的成功推出提供了坚实基础。自2010年起，浪潮信息持续推进融合架构演进，沉淀下来的芯片共享内存数据、统一编址技术、池化、资源动态调度等技术，在超节点系统中得以延续和应用。浪潮信息在大模型领域的深度布局也为SD200提供了坚实支撑。
通过软硬协同系统创新，元脑SD200超节点成功实现了纵向扩展，帮助本土AI芯片突破了性能边界，在大模型场景中展示出优异的性能表现。这一方案的推出，不仅提升了AI算力的性能和效率，也为中国本土产业链的发展提供了重要推动力量。
