近期，人工智能领域迎来了一位新星——MiniCPM-V4.0，作为MiniCPM-V系列的一次重要升级，它迅速吸引了业界的目光。这款模型搭载了4.1亿参数，其构建基础是强大的SigLIP2-400M与MiniCPM4-3B。相较于前辈，MiniCPM-V4.0在图像与视频理解领域展现出了卓越的能力，同时在效率上也实现了质的飞跃。
MiniCPM-V4.0以其非凡的视觉理解能力自豪。在OpenCompass这一权威评测平台上，它以69.0的平均分脱颖而出，力压GPT-4.1-mini-20250414、拥有8.1亿参数的MiniCPM-V2.6（得分65.2）以及3.8亿参数的Qwen2.5-VL-3B-Instruct（得分64.5）。不仅在单图理解上表现出色，在多图与视频理解领域，MiniCPM-V4.0同样展现出了强大的实力。
尤为MiniCPM-V4.0针对移动设备进行了精心设计。在iPhone 16 Pro Max上，它运行流畅，首次响应延迟低于2秒，解码速度高达每秒17个以上token，且全程无发热现象。即便面对高并发请求，该模型也能轻松应对，展现出卓越的吞吐性能。
为了让更多用户能够轻松体验MiniCPM-V4.0的魅力，开发团队提供了多样化的使用方案。它完美兼容llama.cpp、Ollama、vLLM等平台工具，极大地拓宽了应用场景。团队还开源了一款专为iPhone和iPad打造的iOS应用，用户只需简单操作即可上手。同时，配套提供的Cookbook不仅包含了详尽的使用指南，还列举了诸多实用示例，进一步降低了使用门槛。
感兴趣的朋友可以通过以下链接了解更多关于MiniCPM-V4.0的信息：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4
