在最新一次访谈中，诺贝尔化学奖得主、DeepMind创始人哈萨比斯分享了人工智能领域的最新进展，特别是Genie 3的惊艳表现。他提到，Genie 3不仅能够实时生成虚拟世界，还能让这些世界按照物理规律真实运转，这标志着DeepMind向打造真正理解世界物理规律的世界模型迈出了重要一步。
访谈由谷歌AI Studio产品负责人、同时也是DeepMind团队成员的Logan Kilpatrick主持。在对话中，哈萨比斯透露，DeepMind的发展速度惊人，几乎每天都有新成果推出，连内部人员都难以跟上这一快速节奏。
关于通用人工智能（AGI），哈萨比斯强调，关键在于让模型具备思考、规划和推理能力，以便能够并行分析和优化应对复杂任务。然而，他坦言当前模型的表现参差不齐，有时在简单问题上也会犯低级错误。
在谈到DeepMind的最新成果时，哈萨比斯特别提到了DeepThink，一个在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌的模型。他表示，DeepThink的出现让人回想起DeepMind最初在游戏项目上的工作，并指出将思考、规划和推理能力融入智能体系统是实现AGI的关键步骤。
对于如何评估AI系统的能力，哈萨比斯强调了新评测基准的重要性。他认为，现有评测基准已经逐渐饱和，需要更难、更广泛的基准来准确评估系统的能力。为此，DeepMind与Kaggle合作推出了Game Arena，为模型提供了一个可以测试各种游戏能力的平台。
在访谈中，哈萨比斯还展望了Genie 3的未来应用。他指出，Genie 3已经开始用于自身的训练，一个AI在另一个AI生成的世界里运行，这为创造无限训练数据提供了可能。他还提到了Genie 3在互动娱乐领域的巨大潜力，并预测未来可能会出现介于电影和游戏之间的新型娱乐形式。
关于工具使用对AI系统能力的影响，哈萨比斯认为，工具使用将成为AI系统最重要的能力之一。他指出，系统能否有效调用各种工具，将直接影响其整体能力的发展。因此，在开发AI系统时，需要仔细考虑哪些功能应该作为工具保留，哪些应该直接整合进主模型。
最后，哈萨比斯透露了DeepMind未来的发展方向。他表示，DeepMind正努力将Genie、VO和Gemini等模型逐渐融合，形成一个能够做所有事情的全能模型（Omni model）。他认为，这才是AGI系统应有的样子，能够像专用模型那样高效地完成各种任务，并且将所有能力统一整合到一个模型中。
