在科技界的聚光灯下，一场汇聚了OpenAI、AMD、微软等科技巨擘的听证会近期引发了广泛关注。会上，围绕“如何在人工智能竞赛中保持领先”的议题，OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼与微软总裁布拉德·史密斯等业界领袖纷纷表达了对美国相对于中国领先地位缩小的担忧。
这一态度转变的背后，是中国在人工智能领域的迅猛崛起。通过不断迭代模型、加速应用场景的拓展，并致力于构建一个开放的应用生态系统，中国正以前所未有的速度迎头赶上。今年以来，以DeepSeek、百度为代表的中国大模型频繁获得国际关注，成为中国AI实力增强的有力证明。
面对中国AI的快速发展，科技巨头们纷纷采取应对措施，其中大手笔投资于基础设施建设尤为突出。OpenAI、甲骨文和软银联手推出了规模高达5000亿美元的“星门计划”，旨在建立多个超大规模的AI计算集群。然而，AI基础设施的建设并非一朝一夕之功。
在业界，越来越多的头部玩家开始意识到，下一轮全球AI竞争的焦点将集中在长期、全栈的硬实力布局以及深入应用场景的生态建设上。强大的底蕴是基础，而要在场景中催生出大规模、具有“涌现”特性的AI应用，则必须建立在生态繁荣的基础之上。应用驱动，成为了中国的特色路径。
百度，作为中国AI领域的佼佼者，通过十多年的投入与实践，提供了一个值得借鉴的样本。在最近的百度AI DAY上，多家来自AI游戏、具身智能、空间智能等领域的创业公司分享了与百度协同共建AI应用的经验，展示了百度AI生态的一角。
这些创业公司表示，百度提供的“全家桶”式AI解决方案，涵盖底层算力、模型、应用开发平台、工具链等，能够一站式满足他们在不同阶段、各种业务场景中的需求。大公司的助力不仅降低了成本，还加速了商业化的进程。对于创业公司而言，借助平台力量，聚焦于特定行业的数据，是实现价值增益最快的方式。
以述信科技为例，这家专注于消费行业数字化转型的公司，在某知名服装品牌项目中采用了百度的全栈大模型产品，成功实现了从选品、营销到供应链的全链路智能化改造。百度AI DAY现场，述信科技的案例吸引了众多目光。
百度还通过发起“AI创投加速计划”，为入选的创业公司提供了亿级算力补贴、融资通道等支持。据透露，该计划在过去一年中已助力20家企业完成亿元级融资。创业者的反馈表明，百度的创业奖金和资源支持成为了他们成长的加速器。
在AI生态的建设上，百度深知平台的重要性。IDC的调研指出，在AI时代，绝大多数企业需要加入平台，借助平台优势来壮大自身。历史经验也告诉我们，要贴近场景，具备生态思维。上一代AI公司因过于注重技术而难以找到场景突破，商业化进程缓慢。而当前这波AI大模型催生的创业潮中，创业者们正以史为鉴，更加注重场景落地，以应用思维重构商业逻辑。
百度在AI时代的关键策略之一，是通过自身技术能力，与各方共同实现更广泛的生态繁荣。百度认为，AI竞争是持久战，需要从战略上挖掘纵深，深入垂直领域，打造真正的护城河。大模型的核心价值在于应用，而价值验证的土壤则在于场景。
为了降低AI应用的门槛，百度持续优化自身全栈解决方案的效果并降低成本，赋能企业、开发者和个人开发更多实用、普惠的AI应用。百度实现了从芯片到框架、模型到应用的全栈自研，拥有领先业界的关键技术，能够实现端到端优化，大幅提升效率。
不久前，百度成功点亮了国内首个全自研的3万卡集群，支持多个千亿参数大模型的全量训练，以及1000个客户同时进行百亿参数大模型的精调，同时降低了单位算力成本。这套依托自研昆仑芯和百舸等构建的AI基础设施，已帮助众多企业实现了高效、低成本的应用开发。
百度智能云更是凭借早期的智能化布局，成为国内最早提出“AI云”战略的云厂商之一。在金融、政务、交通等产业中，百度智能云已取得了显著成果。报告指出，百度智能云曦灵数字人平台凭借技术领先和应用广泛等优势，领跑中国AI数字人市场。
在AI落地进入第二阶段的当下，企业和用户越来越关注为效果付费。在百度的技术、模型、基础设施和应用等赋能下，许多企业已尝到了AI商业化的甜头。百度智能云不仅在传统行业中取得了突破，还在创新赛道如电商、游戏、可穿戴设备、具身智能等领域展现了强大的实力。
百度正将这种在每个时代都能预见未来并率先占据的“先发优势”，转化为持久优势。在AI大模型落地上，百度智能云已成为超过65%央企的选择，千帆大模型平台已集成超500个产业级模型，服务超40万客户，帮助客户精调了4.8万个模型、开发了超100万个应用。
随着AI技术的不断发展，百度将继续深耕技术，拓展应用场景，推动AI技术的普惠化。百度全栈能力的展现，不仅满足了企业的当前需求，更为铺设一条可持续的“技术平权之路”奠定了基础。通过开源模型、开发工具、飞桨生态等，百度将这种逻辑扩展到更多行业，让开发者、企业和普通人都能进入AI创新的主场。
