谷歌在科技创新的道路上再次迈出重要一步，其编程智能体Jules已正式脱离测试阶段，向全球开发者敞开大门。这款被寄予厚望的异步编码工具，依托强大的Gemini2.5Pro模型，不仅具备独立修复代码漏洞、更新软件版本的能力，还能与GitHub深度集成，实现开发流程的高度自动化。
自去年底由Google Labs首次公布以来，Jules经历了长达九个月的严格测试与不断优化。如今，它终于迎来了自己的“成人礼”，正式脱离“测试版”标签，并面向付费用户市场推出。谷歌内部已率先采用Jules参与项目开发，并积极推动其在更多项目中的应用。
Jules区别于传统编码工具的核心在于其异步处理能力和智能体特性。它能够自主复制代码库至Google Cloud虚拟机执行，利用AI技术解决编程问题，并在任务完成后主动通知开发者。这一流程无需人工监控，极大地提升了开发效率，使开发者能够同时处理多项任务。
Jules的智慧之源在于其底层模型Gemini2.5Pro。该模型为Jules提供了强大的推理和规划能力，使其能够分析代码库、制定编码计划，并执行多文件并行任务，生成高质量的代码。Jules与GitHub的深度集成，实现了从任务创建到代码提交的全程自动化，进一步增强了其自主性。
谷歌在推动Jules成熟的过程中，不仅增加了新功能，还积极收集用户反馈。数千名开发者在测试期间利用Jules完成了上万次任务，提交了14万多个代码改进。这些数据为Jules的持续优化提供了宝贵依据。如今，Jules已能够自动打开GitHub上的拉取请求，实现更高效的代码管理。
Jules还具备环境快照功能，能够保存依赖项和安装脚本，避免重复安装，减少启动时间。同时，针对用户在没有代码库情况下的需求，Jules推出了“空代码库支持”，允许用户在GitHub上创建新仓库并通过Jules界面管理任务。谷歌正探索将Jules功能扩展至移动设备，以满足更多用户的需求。
随着Jules的正式发布，谷歌也推出了付费版本，以满足不同用户的需求。免费版每天支持最多15个任务和3个并发任务，适合体验尝试；而付费版则包含在Google AI Pro和Ultra套餐中，提供5倍至20倍于免费版的权限，适合频繁使用Jules的开发者。谷歌同时更新了Jules的隐私政策，明确说明其如何训练人工智能，确保用户数据安全。
面对Jules的升级，业界反应不一。有人视其为编程领域的“游戏规则改变者”，甚至已购买Google AI Pro服务，计划将未来项目任务交由Jules承担。然而，也有人对Jules的成熟度持保留态度，认为其仍需更多实战考验。谷歌表示，Jules的正式发布只是其成长道路上的一个重要里程碑，未来还需经历更多实际编程场景的检验。
