近期，摩根士丹利发布了一项深度分析报告，揭示了企业界即将迎来的重大转型。据该华尔街巨头预测，人工智能的广泛应用有望为标准普尔500指数中的企业每年节省接近1万亿美元。这一预估的节约额，主要得益于人工智能在减少人力成本、处理常规及知识密集型任务上的显著效能。
报告中提到，所谓的“代理AI”软件与“具身AI”机器人，将在这一变革中扮演核心角色，它们预计每年可为标准普尔500指数企业带来约9200亿美元的净收益。这一数字背后，是人工智能对工资开支的削减以及对重复性、流程密集型岗位人力需求的减少。
摩根士丹利的分析师指出，这些潜在的节约相当于2026年税前收益的约28%，预示着各行业将迎来生产效率的大幅提升。然而，他们也提醒，实现这些成本节约可能需要多年时间，并且部分公司在全面采纳人工智能的过程中面临着重大挑战。值得注意的是，9200亿美元的预估节约额占据了标准普尔500指数总薪酬开支的41%，而分析仅基于约90%的指数公司数据。
摩根士丹利还强调，这种经济价值的创造不仅限于成本节约，还将通过裁员、降低任务执行成本以及让员工有更多时间专注于高附加值活动，推动新的收入和利润率增长。据估计，这一年度经济利益有望为标准普尔500指数带来约13至16万亿美元的市场价值提升，相当于当前总市值的四分之一左右。
在行业影响方面，摩根士丹利的分析显示，消费品分销与零售、房地产管理以及运输等行业，将因人工智能的广泛应用而实现生产力的显著提升，其收益预期将超过2026年预测收益的100%。相比之下，半导体和硬件行业由于人力成本已经相对较低，因此从人工智能中获得的潜在价值较小。
尽管裁员被视为成本节约的主要手段之一，摩根士丹利也区分了全自动化与任务级别增能的不同。代理AI通常通过重新分配任务来提升效率，而非完全取代人力；而具身AI则在物流和实体零售等行业带来了更直接的岗位替代风险。报告还预测，随着人工智能的普及，将涌现出如首席AI官和AI治理专家等新兴职业。
尽管数据看似乐观，分析师仍警告称，全面采纳人工智能的过程可能耗时数年甚至数十年。企业更可能首先通过员工自然流失和流程效率提升来实现成本节约，而非立即进行大规模裁员，特别是在以客户为中心的行业。
