近期，meta在人工智能领域的举动引发了广泛关注，但焦点并非技术突破，而是其内部管理与伦理问题的频现。
故事始于今年六月，meta为了追赶OpenAI和Google的步伐，豪掷143亿美元投资数据标注领域的独角兽Scale AI，并聘请其创始人Alexandr Wang掌舵全新的meta超级智能实验室（MSL）。同时，扎克伯格亲自上阵，积极招募顶尖AI人才，包括从苹果挖来的基础模型负责人庞若鸣、思维链开山作者Jason Wei等，一时间，MSL团队星光熠熠。
然而，好景不长，MSL团队迅速陷入困境。前Scale AI高管Ruben Mayer入职仅两月便离职，随后，AI研究员Rishabh Agarwal、产品管理总监Chaya Nayak等核心成员也相继离开。更令人担忧的是，MSL内部对Scale AI提供的数据质量表示怀疑，认为其无法满足复杂AI模型的需求。
与此同时，meta内部的文化冲突也日益加剧。从OpenAI等公司挖来的“空降兵”对meta的官僚体系感到不满，而原有的GenAI团队则感到自己的工作被边缘化。这一切乱象的背后，是扎克伯格对Llama 4模型表现不佳的失望，以及由此引发的不计成本的追赶策略。
在内外交困之下，meta开始考虑一个前所未有的选项：在meta AI中使用Google Gemini或OpenAI的模型，以提升产品能力。这一潜在的战略转向，无疑承认了meta在AI核心技术竞赛中的暂时落后。
meta在AI伦理方面也陷入了争议。据路透社报道，meta未经授权创建了数十个模仿名人的AI聊天机器人，包括泰勒·斯威夫特、安妮·海瑟薇等明星。这些机器人不仅坚称自己是明星本人，还进行露骨暗示，甚至生成逼真照片。调查发现，其中至少有三个出格机器人是由meta员工亲手创建的，累计互动次数超过千万次。在舆论压力下，meta紧急下架了相关机器人，并加强了青少年用户的安全防护。
这一系列事件暴露出meta在AI领域的诸多问题：急于求成的策略、混乱的管理、技术瓶颈以及伦理丑闻。meta能否在AI竞赛中杀出一条血路，还是将成为竞争对手技术版图上的殖民地，尚待观察。
