在杭州云栖大会十周年庆典上，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭发表了具有里程碑意义的主旨演讲。他明确指出，通用人工智能（AGI）的实现已成必然趋势，但这仅仅是人工智能发展的起点，行业终极目标在于构建能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。
吴泳铭在演讲中首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路径，并明确了阿里云作为“全栈人工智能服务商”的战略定位。他宣布，阿里云正推进一项为期三年、总投资达3800亿元的AI基础设施建设计划，远期目标是在2032年将全球数据中心能耗规模提升至2022年（生成式AI元年）的10倍。
演讲伊始，吴泳铭特别向全球开发者表达了感谢，强调正是开发者的努力推动了云计算与AI行业的蓬勃发展。他指出，当前由AI驱动的智能化革命，其影响力已远超工业革命与信息革命。AGI不仅能够放大人类智力，更为ASI的实现铺平了道路，从而解放人类潜能。
从发展速度来看，AI近年来的进步堪称“爆发式”。短短数年间，AI的智力水平已从“高中生”跃升至“博士生”，甚至在国际数学奥林匹克竞赛中斩获金牌。AI聊天机器人成为人类历史上用户渗透率最快的功能，tokens消耗速度每两三个月就翻一番。过去一年，全球AI行业投资超过4000亿美元，未来五年累计投入预计将突破4万亿美元。
在吴泳铭看来，AGI的价值在于将人类从80%的日常工作中解放出来，使人类能够更专注于创造与探索。而ASI作为“全面超越人类智能的系统”，将催生“超级科学家”与“全栈超级工程师”，以指数级速度解决当前尚未攻克的难题，涵盖医学突破、新材料发明、可持续能源、气候问题乃至星际旅行等领域，引领人类进入前所未有的智能时代。
对于通往ASI的路径，吴泳铭提出了“三阶段演进模型”。第一阶段是“智能涌现”，核心特征为“学习人”。大模型通过理解互联网积累的全量人类数字化知识，具备泛化智能，能够实现通用对话、理解人类意图，并逐步掌握多步推理能力。目前，AI已逼近人类各学科测试顶级水平，具备解决真实世界问题的潜力。
第二阶段是“自主行动”，特征为“辅助人”。此阶段AI突破语言交流局限，具备在真实世界行动的能力。一方面，AI掌握“Tool Use”能力，可连接数字化工具与物理设备，执行物流、制造、医疗等行业的复杂任务；另一方面，AI的编程能力大幅提升，能够像工程师团队一样理解需求、完成编码与测试。
第三阶段是“自我迭代”，特征为“超越人”。这是ASI成型的关键阶段，需满足两大核心条件：一是AI能够获取真实世界的全量原始数据；二是实现“Self-learning（自主学习）”，即AI能够为自身模型搭建训练基础设施、优化数据流程与升级架构，通过与真实世界的持续交互、反馈，自主优化迭代，最终形成早期ASI。
为实现这一愿景，吴泳铭明确了阿里云的两大核心战略路径。其一，通义千问坚定走“开源开放路线”，目标打造“AI时代的Android”。目前，通义千问已开源300多款全模态、全尺寸模型，全球下载量超过6亿次，衍生模型超过17万个，是全球最大的开源模型矩阵。
其二，构建“超级AI云”，定位“下一代计算机”。吴泳铭解释，大模型是运行于超级AI云之上的“下一代操作系统（OS）”。未来，几乎所有工具接口都将与大模型链接，用户需求通过大模型调用工具执行。AI计算范式正从“CPU为核心”转向“GPU为核心”，需要超大规模算力、高效网络与集群支撑。阿里云作为少数能实现软硬件垂直整合的平台，正打造集成领先AI基础设施与模型的“AI超级计算机”。
关于人机协作的未来，吴泳铭持乐观态度。他认为，ASI将像电放大人类体能一样，指数级放大人类智力杠杆。当前，程序员已能通过指令让AI在12小时内搭建所需系统，这是“Vibe Coding（氛围式编程）”向“Vibe Working（氛围式工作）”的雏形。未来，每个家庭、工厂、公司都将有大量Agent与机器人24小时服务，人类将比历史上任何时候都更强大。
