在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭发表了重要演讲。他指出，实现通用人工智能（AGI）已成必然趋势，但这仅是起点，最终目标是发展出具备自我迭代能力、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。
吴泳铭首次详细阐述了实现ASI的三个发展阶段。第一阶段为“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识，具备泛化智能能力；第二阶段是“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力，能够辅助人类完成复杂任务；第三阶段为“自我迭代”，AI通过与物理世界互动实现自学习，最终超越人类智能。
为实现这一目标，阿里云制定了明确的战略路径。作为全栈人工智能服务商，阿里云将通过两条核心路径推进AI战略：一是坚持通义千问的开源开放路线，致力于打造AI时代的操作系统；二是构建超级AI云，为全球提供智能算力网络。
当前，智能化革命正以远超工业革命和信息革命的速度改变世界。过去三年，AI的智力水平从高中生迅速提升至博士生水平，并在国际数学奥林匹克竞赛中取得优异成绩。AI Chatbot成为人类历史上用户渗透率最快的功能，全球AI行业投资总额已超过4000亿美元，未来五年累计投入预计超过4万亿美元。
AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将创造“超级科学家”和“全栈超级工程师”，以指数级速度推动科技进步，解决医学难题、发明新材料、应对可持续能源和气候问题，甚至实现星际旅行。
通往ASI的三个阶段中，第一阶段“智能涌现”已取得显著进展。大模型通过理解互联网上的海量知识，具备了泛化智能能力，逐渐逼近人类各学科测试的顶级水平。第二阶段“自主行动”是当前的发展重点，AI具备了在真实世界中行动的能力，能够拆解复杂任务、使用工具、完成与数字世界和物理世界的交互。
实现这一跨越的关键在于大模型具备Tool Use能力和Coding能力。通过Tool Use，AI可以调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂任务；通过Coding能力，AI可以自主编写代码、测试和优化系统，解决更复杂的问题。未来，自然语言将成为AI时代的编程语言，任何人都可以用自然语言创造自己的Agent。
随后，AI将进入“自我迭代”阶段。这一阶段的关键在于AI能够直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，并通过自主学习实现智能升级。例如，自动驾驶领域通过端到端的训练方法，直接从原始数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。AI通过与真实世界的持续交互，获取新数据并接收反馈，借助强化学习与持续学习机制，实现自我迭代与智能升级。
吴泳铭认为，大模型将成为下一代的操作系统，替代现有的操作系统地位。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，用户需求和行业应用将通过大模型相关工具执行任务。大模型将吞噬软件，允许任何人用自然语言创造无限多的应用，潜在的开发者规模将从几千万扩大到数亿。
基于这一判断，阿里云选择通义千问的开源路线，打造AI时代的Android。通义千问已开源300多款模型，覆盖全模态、全尺寸，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球第一的开源模型矩阵。
同时，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络。数据中心内的计算范式正在从CPU为核心的传统计算，转变为以GPU为核心的AI计算。阿里云正在全力打造全新的AI超级计算机，确保在调用和训练大模型时达到最高效率。
为支撑这一宏大愿景，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将持续追加投入。根据远期规划，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍，以迎接ASI时代的到来。
超级人工智能到来后，人类和AI将形成崭新的协同方式。程序员已能通过Coding工具在短时间内创造出所需系统，未来每个家庭、工厂、公司都将有众多Agent和机器人24小时服务。ASI将指数级放大人类的智力杠杆，使人变得比历史上任何时候都强大。
