阿里巴巴集团首席执行官兼阿里云智能集团董事长吴泳铭近日发表重要演讲，指出通用人工智能（AGI）的实现已成为必然趋势，但这仅仅是技术演进的起点。他强调，人类智能的终极目标是开发出具备自我迭代能力的超级人工智能（ASI），这种系统将全面超越人类认知水平，推动科技进入前所未有的发展阶段。
吴泳铭详细阐述了ASI的潜在价值：通过解放人类80%的常规工作，这项技术将使人类得以专注于创造性探索。他描绘了ASI可能催生的"超级科学家"和"全栈超级工程师"群体，这些智能体将以指数级速度解决医学难题、开发新材料、应对气候危机，甚至实现星际旅行等突破性目标。这种智能革命将彻底改变人类社会的发展轨迹。
技术演进将经历三个关键阶段：当前处于"智能涌现"阶段，AI通过消化人类知识全集，已具备接近国际奥赛金牌水平的跨学科能力；第二阶段"自主行动"中，AI将突破语言交互，通过工具使用（Tool Use）和编程能力（Coding）在真实世界执行复杂任务；最终在"自我迭代"阶段，AI通过直接获取原始物理世界数据和自主学习机制，实现超越人类认知的智能突破。
在工具使用领域，AI正展现出类似人类进化中的关键能力。通过连接数字化工具链，智能体可完成从软件调用到物理设备操控的全流程任务。这种能力正在快速渗透物流、制造、医疗等核心行业，预示着生产力革命的全面到来。编程能力的提升则使AI能够自主解决更复杂的长期任务，为构建自主智能体（Agent）生态系统奠定基础。
数据获取方式的变革被视为ASI发展的核心要素。当前AI主要依赖人类归纳的二手数据，而要实现质的飞跃，必须直接从物理世界获取原始数据。以自动驾驶为例，端到端训练方法通过直接处理车载摄像头原始数据，实现了远超规则驱动系统的性能。这种数据获取方式的转变，将使AI能够发现超越人类认知的深层规律。
阿里云正在构建支撑这场革命的基础设施。作为下一代操作系统的大模型平台，将替代传统OS成为连接真实世界的核心枢纽。自然语言作为编程语言，Agent作为新型软件，配合MCP接口和A2A协议，正在重塑软件开发范式。这种变革将使开发者规模从千万级扩展至亿级，催生无限的应用场景。
在硬件层面，数据中心正经历从CPU到GPU的计算范式转型。新的AI计算需要更密集的算力集群和更高效的能源利用，这催生了超级AI云的概念。未来全球可能仅存在5-6个能够承载海量需求的超级计算平台，这些平台将整合数百万GPU/CPU资源，提供24小时不间断的智能服务。
阿里云已明确两大战略方向：一是通过通义千问开源模型构建AI时代的Android生态，其300多款全模态、全尺寸模型已获得全球6亿次下载，衍生模型超17万个；二是打造超级AI云基础设施，其自研的存储系统、网络架构和计算芯片构成坚实底座。公司正在推进的3800亿AI基建计划，预计到2032年将使全球数据中心能耗规模提升10倍，为迎接ASI时代做好准备。
