当人工智能浪潮席卷全球，大模型迭代速度日新月异，绝大多数寻求智能化转型的行业却面临一个现实困境：如何跨越从实验室技术到生产线应用的“最后一公里”？尤其是在核心生产场景中，AI的深度落地仍需破解多重难题——企业投入巨资搭建的AI系统如何转化为商业价值？沉睡的专有数据如何转化为竞争优势？AI应用如何突破“试点示范”阶段实现规模化？这些问题的存在，让行业智能化始终停留在“空中楼阁”阶段。
“在当前的变革浪潮中，企业已不再纠结‘为何要用AI’，而是更关注‘如何用AI创造实际价值’。”华为企业销售总裁陈雷在全联接大会上指出。面对行业智能化转型的复杂挑战，华为没有止步于理论探讨，而是基于与全球客户的实践探索，构建了系统性解决方案：通过“五大关键发现”厘清转型迷思，以“ACT三步走”路径提供可操作方法论，并依托领先的ICT基础设施与开放生态提供支撑。
华为的转型逻辑是“化繁为简”——将复杂的智能化转型转化为清晰的“施工图”。通过与银行、电力、医疗等行业的深度合作，华为发现行业智能化并非单一技术突破，而是涉及场景、数据、智能体、人机协作与治理的系统工程。基于此，华为总结出推动行业智能化的五大核心发现：
其一，场景选择决定转型成败。AI的价值在于与核心生产场景深度融合，从而重塑业务流程与产品服务交付方式。其二，垂域数据质量是行业模型能力的基石。仅依赖通用模型难以落地，企业需基于自身高质量数据训练专属模型，形成差异化竞争力。其三，智能体（AI Agents）的规模化应用催生大规模推理需求。其四，人机协作成为新组织范式。其五，系统化治理与风险管理是底线，需建立有效机制确保AI应用的安全、可持续与可信赖。
这些发现揭示了一个关键：行业智能化的成功依赖于技术架构、业务场景与治理体系的深度融合。华为的实践本质是将“价值驱动”转化为可落地的行动框架，帮助企业明确转型方向。
在“五大发现”基础上，华为提出“ACT三步走”路径，为企业提供可复制的转型方法论：
第一步是“评估高价值场景”。华为开发的“AI场景选择评估框架”从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度进行综合评估，帮助企业筛选核心场景。目前，该框架已助力客户落地超1000个AI生产场景。
第二步是“结合垂直数据校准模型”。企业需将积累的高质量数据转化为可用模型。华为的ModelArts AI开发平台与DataArts数据治理平台提供完整工具链，支持数据到知识的转化，再通过AI立体安全防护体系确保应用安全可信。
第三步是“规模化部署AI智能体重塑业务”。华为“一站式Versatile平台”可自动生成包含百余步骤的智能体与业务流程，大幅缩短部署周期。同时，华为通过系统化AI人才发展体系，打破“技术人员不懂业务、业务人员不懂AI”的壁垒，推动人机协同深化。
实施“ACT三步走”需以强大的ICT基础设施为支撑。华为在数据存储、计算与网络领域的全栈能力，包括AI存储、800GE高速网络、高可靠光模块与昇腾集群等，构成了行业智能化的“基座”。这些能力覆盖数据准备、传输、模型训练与推理全流程，确保转型过程“不掉链、不卡壳”。
行业场景的多样性决定了单一企业难以精通所有领域。华为通过“开放、合作”策略破解行业知识壁垒：除自研工具套件外，华为全面支持主流AI框架，并将训推框架、Agent框架等平台开放给伙伴调用。通过联合研发与市场推广，华为已与伙伴打造200余个行业解决方案，汇聚6300余家鲲鹏伙伴、2700余家昇腾伙伴及750家独立软件开发商。
在近期发布的九大行业智能化解决方案中，华为展示了从技术能力到解决方案的完整闭环，涵盖城市智能中枢、医技数字化、银行AI、制造研发、智慧物流等领域。这些方案标志着华为已具备打通AI落地“最后一公里”的完整能力。
AI正从技术革命演变为产业革命。华为的实践表明，智能化转型需集成方法论、基础设施与开放生态的完整框架，将转型从“高风险尝试”转化为“科学体系”。这一框架的价值在于帮助企业避免重复试错，直接站在更高起点推进转型，而这正是华为破解AI落地难题的关键。
