知名人工智能教育平台deeplearning.ai近日上线了一门由吴恩达教授主导的全新课程《Agentic AI》，该课程聚焦于当前就业市场高度需求的AI智能体构建技术，为学习者提供系统化的智能体开发方法论。
课程核心围绕四种关键智能体设计模式展开：反思机制通过自我检查优化输出质量；工具使用模式赋予智能体调用网页搜索、日历管理、邮件发送等外部功能的能力；规划模式教会智能体将复杂任务拆解为可执行的子任务；多智能体协作则模拟企业分工模式，通过多个专业化智能体协同完成复杂项目。
吴恩达特别指出，课程最独特的价值在于教授规范化评估流程。基于与多个研发团队的实践研究，他发现能否建立系统的评估和错误分析机制，是决定智能体开发成败的关键因素。课程将详细演示如何通过数据驱动的方式精准定位改进点，避免传统开发中的盲目试错。
实践环节中，学员将综合运用所学模式，开发一个具备深度研究能力的智能体。该系统能够自主完成信息检索、数据整合和报告生成的全流程，展现智能体在专业领域的实际应用价值。课程采用自定进度学习模式，所有技术实现均基于原生Python开发，确保学习者能透彻理解每个技术环节的运作原理。
教学团队强调，课程设计保持技术中立性，既不依赖特定开发框架，也不过度封装技术细节。这种教学方式使学员既能掌握核心概念，又能灵活运用各类主流智能体框架进行二次开发。课程特别适合具备Python基础的学习者，若掌握大语言模型相关知识将更有助于理解课程内容。
目前该课程已开放报名，学习者可通过平台官网（https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/）获取完整课程大纲和报名信息。课程设计兼顾理论深度与实践操作性，为希望进入AI智能体开发领域的从业者提供了系统化的学习路径。
