在近期举办的智源大会上，千寻智能、灵心巧手、星源智创、破壳机器人及蚂蚁灵波科技等具身智能领域头部企业的创始人或CEO齐聚一堂，围绕行业融资热潮、硬件成熟度、数据竞争、模型迭代路径等核心议题展开深度讨论。这场圆桌对话揭示了行业在技术突破与商业化落地之间的平衡探索，以及企业为抢占未来智能物理世界入口所做的战略布局。
2026年上半年，具身智能赛道融资规模持续攀升：千寻智能三个月内完成近50亿元融资，星源智创成立不足一年即获10亿元投资，灵心巧手半年内连续完成B轮与B+轮融资，破壳机器人更是在一个月内斩获数千万美元天使轮资金，而蚂蚁灵波则依托蚂蚁集团的生态优势构建长期投入壁垒。千寻智能CEO韩峰涛指出，当前融资潮的本质是行业为大规模模型预训练储备“弹药”。他强调，2026年是抢占赛道席位的关键窗口期，若无法在年内获得头部层级的资金支持，企业将失去参与基础大模型研发的资格，从而错失第一波创业浪潮的入场券。
与自动驾驶赛道类似，具身智能被普遍视为需要长期技术投入的领域。蚂蚁灵波科技CEO朱兴认为，行业虽已实现硬件供应链与模型技术的显著突破，但2026年仍将以特定场景的小规模商业试点为主，真正规模化落地需等到2027年。破壳机器人创始人许华哲则从资本逻辑出发，指出投资者押注的是机器人在物理世界实现通用智能、替代基础劳作的潜力。随着模型从VLA向世界模型迭代，研发资源消耗呈指数级增长，大额融资成为支撑技术持续突破的必要条件。
关于机器人本体硬件的成熟度，行业存在明显分歧。韩峰涛以“完美人形机器人综合能力满分100分”为标准，评估当前工业机械臂、轮式底盘、四足机器人、双足机器人及灵巧手的成熟度分别为50分、40分、30分、15分和5分，配套AI能力仅3分。但他认为，大模型赋能可使AI能力在短期内提升至30-50分，当前硬件水平已足以支撑部分潜在市场。朱兴则持中立态度，他指出，尽管底层运动控制技术已取得关键突破，但未来AI大脑的迭代将对硬件架构提出全新要求，现有体系难以适配长期发展需求。灵心巧手CEO周永则明确反对“硬件成熟”的观点，他认为行业仍处于“机器人自产机器人”的初级阶段，距离自主设计、生产及模块化运维的终极目标尚有巨大差距。
数据竞争成为圆桌讨论的焦点。全员一致认为，高质量数据是当前行业发展的核心卡点。千寻智能通过全国布局三十余万个数据采集点、组建千人专职团队，构建了国内最大的分布式具身数据采集网络。朱兴透露，蚂蚁灵波去年投入大量资源筛选优质真机数据，以破解行业数据瓶颈。许华哲提出穿戴式轻量化采集方案，通过数据手套和头戴摄像头实现多模态数据规模化采集，降低复杂场景数据获取成本。周永则强调多模态数据融合的重要性，其自研触觉传感手套可同步采集视觉与触觉信息，为行业提供数据采集配套支持。
在模型迭代路径上，企业策略呈现分化。韩峰涛反对大规模仓促落地，他认为当前模型智能水平仅相当于一两岁孩童，场景部署成本极高，未来两年应专注基座模型预训练，预计2028年才具备规模化商用条件。星源智创CEO刘东则主张研发与落地同步推进，他指出，实验室环境无法复刻真实场景的复杂性，模型需通过1-2年磨合期才能适配实际需求。关于评测标准，多数嘉宾支持建立第三方中立机构，但许华哲认为商业化落地结果才是终极评判标准，榜单分数和行业赛事存在应试优化风险。
对于行业未来一年的发展，企业提出了具体技术目标。韩峰涛预测，2026-2027年将出现对标GPT-2至GPT-3跨越的具身模型，头部企业技术壁垒将快速形成。朱兴透露，蚂蚁灵波正研发以人为中心的无本体依赖多模态对齐数据，目标在2026年底前落地物理原生基础模型。许华哲计划实现“零部署成本”的开箱即用模型，并强化智能体自主修正能力，使机器人可全天候连续作业。周永则聚焦技术体系完整化，包括全自动数据标注系统、融合物理引擎及轻量化智能体框架，以缩短模型新场景部署周期。刘东判断，2026年将成为具身智能真机落地元年，行业将迎来数据采集范式转型、模型范式升级及商业化常态化三大变革，大批机器人将自主完成80%-90%的常规任务。
