深圳举办的vivo开发者大会上，一款名为OriginOS 6的操作系统引发关注，但真正引发行业热议的，是vivo同步发布的“2025蓝心智能战略”。这场以“个人化”为核心的AI变革，正试图重新定义手机与用户的关系。
当前AI技术虽已渗透至78%的企业业务中，但普通用户对手机AI功能的感知仍停留在“搜索引擎替代品”阶段。vivo发现，多数用户仅将AI大模型用于简单查询，这种“能用但不好用”的现状，源于现有模型对个人需求的把握过于浅显。要实现真正的“好用”，必须让AI从“了解世界”转向“深度理解个人”。
实现这一转变面临双重挑战：一方面，个人化服务要求模型具备跨场景的综合能力，不能存在明显短板；另一方面，手机等终端设备的硬件限制，迫使模型必须在有限资源下实现高效运行。vivo的选择是放弃参数竞赛，转而深耕30亿量级参数的端侧模型。
经过持续研发，vivo推出的蓝心3B端侧大模型在性能与能效上实现突破。该模型处理速度领先行业，日常使用耗电量仅750mA，内存占用控制在2GB以内。在OpenCompass多模态榜单和SuperCLUE手机端侧大模型榜单中，这款参数更小的模型击败了多家厂商的4B、7B、8B模型，验证了“小参数、强性能”路线的可行性。
更值得关注的是行业首个“端侧模型训练引擎”的诞生。通过从芯片层开始的硬件优化，vivo实现了在手机上直接训练端侧大模型的能力。这项技术带来的“个人专属模型”，能够根据用户上传的修图偏好，自动识别其对肤色、磨皮程度等细节的独特要求，生成风格一致的图片。
支撑这些创新的是“蓝心个人智能框架”，该框架模拟人脑“感知-记忆-规划-执行”的工作机制，构建了四大核心能力。全域感知能力可综合处理语音、文字、图像等多模态信息，且全程在设备端完成，确保隐私安全；个人记忆能力通过长期记录用户习惯，形成持续优化的“认知”体系；自主规划能力能将模糊指令转化为具体任务，并调用天气查询、车票预订等上千种功能；可控执行能力则确保不同AI模块协同工作，使服务真正落地。
在技术突破的同时，vivo通过开放生态扩大AI的应用边界。与华中科技大学、厦门大学等高校的合作，聚焦于提升端侧AI的运行效率与需求理解能力。2025年举办的第二届中国高校计算机大赛“AIGC创新赛”，吸引了6300余名两岸三地青年参与，催生了《灵动物理PEA》等将AI与日常场景深度结合的创新作品。
蓝心智能开放平台则从横向拓展服务广度。目前已有超50家生态伙伴接入该平台，提供100多类意图识别与200余项服务。vivo通过升级意图框架兼容MCP协议、推出A2A协议支持全流程线上开发、开放端侧基座模型与一站式LoRA部署方案等措施，降低了开发者的参与门槛。这种全链条开放策略，正在将核心AI能力转化为可共享的“基础设施”。
从模型能力升级到框架设计，再到生态构建，vivo的AI战略始终围绕用户需求展开。AI全球研究院院长周围在大会上强调：“技术的价值应由用户定义，而非技术本身的复杂度。”这种聚焦实际痛点的研发理念，与vivo“本分”的企业价值观一脉相承。当其他厂商仍在追求参数规模时，vivo已通过端侧创新与生态开放，走出了一条更贴近用户的AI发展路径。
