在“清华大学工程管理创新人才教育与发展论坛暨清华MEM课程开放日”活动中，360集团创始人、清华大学计算机系在读创新领军工程博士周鸿祎发表主题演讲，深入探讨人工智能从大模型向智能体演进的趋势，并提出企业AI转型的实践框架。
周鸿祎指出，传统大模型虽具备海量知识储备和语言处理能力，但缺乏真正的“智力”，无法在复杂任务中自主思考、试错与调整。而今年大模型领域出现三大突破：推理能力显著提升、开源生态成熟、推理算力成本大幅下降，这些因素共同催生了智能体的诞生。他强调，智能体已超越简单工具的范畴，更像“实习生”“助理”甚至“虚拟员工”，需要以人类协作的方式与其互动。
“真正的智能不是回答问题，而是解决问题。”周鸿祎以“如何把大象放进冰箱”为例，说明人类通过分步骤思考、尝试和修正完成任务的过程。智能体的核心能力在于“慢思考”——通过强化学习和任务规划，将复杂目标拆解为可执行路径，并在试错中实现闭环。例如，面对市场调研任务，智能体能自主调用数据分析工具、保存中间结果，并与其他智能体协作完成报告撰写。
智能体的类人特征体现在四大方面：自主规划任务路径、持续保存工作记忆、灵活使用专业工具、与其他智能体分工协作。周鸿祎比喻道：“让一个员工同时做设计、写代码、管财务肯定干不好，智能体也应专注单一角色。”他提出，构建高效智能体系统的关键在于“角色扮演”与“组织管理”，通过明确分工实现协同效应。
在应用前景上，周鸿祎预言智能体将重塑个人与企业的竞争力。未来，每个人可能拥有数十个智能体组成的“赛博助理团”，7×24小时处理信息、撰写报告、制作视频、管理社交，使个人升级为“超级个体”。企业则能通过智能体实现“超级组织”转型，例如美国部分初创公司仅数十人，却能借助智能体高效协作，创造千人团队的效益。“软件只提供工具，智能体能直接完成任务，既替代人力也替代软件，正在催生全新的‘智能体经济’。”
针对企业落地AI，周鸿祎提出五步方法论：首先转变认知，将智能体视为“人类同事”并明确角色定位；其次从小切口切入，优先选择流程明确、人力密集的岗位试点，如合同审核、市场调研；第三构建“虚拟团队”，通过多智能体分工处理复杂任务；第四由业务专家主导流程设计，AI团队提供技术支持；最后坚持“人在回路”，在关键决策中保留人类监督，确保系统可控可管。
周鸿祎呼吁，AI不会淘汰人类，但会淘汰不会使用AI的人。未来竞争力取决于能否“领导”智能体团队。他建议高校开设“自然语言编程”等课程，培养兼具技术理解与业务能力的复合型管理人才，以适应智能体经济时代的需求。
