谷歌近日宣布，对旗下谷歌地球平台的人工智能功能进行全面升级，通过引入Gemini大模型作为核心连接器，实现了多个独立地球AI模型的互联互通。这一技术突破将显著简化用户操作流程，使跨领域地理信息查询更加高效。
据技术团队介绍，此前谷歌地球已部署了多组专用AI模型，涵盖天气预报、卫星图像解析、人口分布分析等多个场景。例如，7月推出的系统能够精准识别风暴可能破坏的基础设施，并定位干旱地区易受沙尘暴影响的社区。但这些模型长期处于独立运行状态，用户需要反复切换工具才能完成复杂查询。
Gemini大模型的接入彻底改变了这种状况。通过构建智能连接层，原本分散在地理空间不同维度的模型被整合为统一系统。现在用户只需通过自然语言交互，就能同时获取天气、环境、人口等多重维度的关联数据。这种变革标志着谷歌地理空间推理框架进入实质应用阶段，为环境监测、灾害预警等领域提供了更强大的分析工具。
目前该功能处于限量测试阶段，仅向"可信测试者计划"成员开放。参与测试的专业用户不仅可以使用多模型联动服务，还能将自有数据集与谷歌地球的AI分析模块深度融合。例如，环境研究机构可结合本地气象数据与平台沙尘暴预测模型，生成更精确的区域预警报告。
在功能迭代方面，谷歌去年已开展相关技术预研。当时试运行的集成聊天系统支持用户在卫星图像中识别特定模式，例如通过输入"查找藻类水华"指令，即可实时监测饮用水源地的生态安全。这项技术为后续Gemini功能的完善奠定了基础。
关于功能开放计划，谷歌透露将分阶段推进。美国地区的Google AI Pro和Ultra订阅用户将在未来获得使用权限，具体技术参数和访问限制尚未公布。同时，拥有谷歌地球专业版或高级专业版的美方用户，也将在数周内陆续解锁这项智能查询功能。
