生成式人工智能在信息整合领域展现出显著潜力，其生成的内容常引发关注，但技术缺陷仍不容忽视。近期，欧洲广播联盟（EBU）与英国广播公司（BBC）合作开展了一项国际研究，聚焦ChatGPT、Gemini及Perplexity等主流AI系统在新闻摘要任务中的表现。
研究背景显示，当前约15%的25岁以下年轻人依赖AI工具获取新闻资讯。为全面评估技术影响，BBC首先通过大规模问卷调查和六场焦点小组讨论，收集公众对AI新闻工具的使用反馈。随后，EBU将研究范围扩展至全球多个国家，形成跨区域对比分析。
调查发现，英国成年人对AI生成内容的信任度呈现分化：约42%的受访者认可其准确性，其中年轻群体表现出更高接受度。然而，84%的用户明确表示，事实性错误将直接削弱对AI技术的信任。这引发关键疑问：AI系统的错误类型究竟如何？用户能否有效识别这些缺陷？
经过六个月持续优化，各AI系统的新闻摘要准确率均有提升，Gemini的改进幅度尤为突出。但即便如此，其综合表现仍明显落后于竞争对手。研究团队指出，这种差距不仅体现在错误数量上，更反映在信息处理的深度与可靠性层面。
此次国际评估揭示，AI技术在新闻领域的应用仍需突破关键瓶颈。如何提升内容可信度、优化信息溯源机制、增强语境理解能力，将成为下一代AI新闻工具研发的核心方向。
