金融行业正加速迈入大模型驱动的智能化时代。第三方市场研究机构最新数据显示，2025年前三季度，金融机构大模型相关采购项目达358个，较2024年全年增长170%，合同金额突破9.55亿元，同比增幅接近300%。在这场技术变革中，百度智能云凭借全栈技术能力与场景化解决方案，成为金融行业智能化转型的核心推动者，中标项目数量稳居行业首位。
市场分析指出，金融机构对大模型的投入呈现"量价双升"特征。尽管单项目平均金额有所波动，但采购频次持续攀升，反映出行业从技术验证向规模化应用的转变。百度智能云的服务覆盖银行、保险、证券等全领域，提供从底层算力到上层应用的完整解决方案。在招商银行的核心业务场景中，基于昆仑芯P800的算力集群已实现千亿参数模型的高效训练，仅需32台服务器即可完成全参数调优，显著提升了智能客服、代码生成等场景的处理效率。
在智能体生态建设方面，百度智能云与兴业银行于今年4月启动"金融智能体联盟"筹备工作。双方通过技术共享与创新实验室共建，在智能体中台、大模型应用开发等领域展开深度合作。该计划聚焦构建开放协同的金融科技生态，为行业提供可复制的智能化转型路径。
技术自主性成为金融行业选择合作伙伴的关键考量。百度智能云构建的"芯片-框架-模型-应用"四层架构，为其赢得市场优势。在芯片领域，国内首个全自研三万卡昆仑芯集群的点亮，标志着国产AI芯片取得重大突破。其推出的昆仑芯超节点在性能与部署效率上达到国际领先水平，为金融机构提供安全可控的技术底座。
平台层能力方面，百舸AI计算平台通过资源优化、模型开发、训练部署的全流程管理，满足企业对大模型落地"快速、稳定、经济"的核心需求。模型服务层，百度千帆平台提供从模型调用到应用开发的一站式服务，其独有的AI搜索组件集成能力，为金融场景提供更精准的信息检索支持。
应用层创新持续涌现。百度智能云8月推出的数字员工产品，结合行业知识图谱与多模态交互技术，已在多家金融机构试点应用。同时发布的智能客服"客悦"与视觉管理平台"一见"，通过通用能力与行业场景的深度融合，显著提升金融服务效率。针对金融垂直领域，百度开发的多款专精模型已实现与业务流程的深度整合，展现出强大的场景适配能力。
目前，百度智能云的服务网络已覆盖800余家金融机构，包括所有系统重要性银行。IDC最新报告显示，该公司以24.6%的市场份额连续六年领跑中国AI公有云市场，在技术积累与生态建设方面形成显著优势。随着金融机构四季度AI预算的持续投入，市场预计将迎来新一轮增长周期，技术深耕与生态合作将成为头部厂商巩固领先地位的关键。
