谷歌最新发布的Gemini 3人工智能模型引发行业震动，这款被定位为"推理+多模态+智能体开发"三合一的旗舰产品，在基准测试中展现出惊人实力。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在产品发布后迅速发布推文祝贺，侧面印证了这场技术突破的分量。据内部人士透露，奥特曼测试的可能是区分大小写的特殊版本，这暗示着模型对细微语义差异的精准把握能力。
在核心性能指标方面，Gemini 3 Pro创造了多项纪录：LMArena排行榜以1501分登顶，人类最后考试（HLE）取得37.5%的裸考成绩，GPQA Diamond测试斩获91.9%的准确率，MathArena Apex数学基准测试中达到23.4%的突破性表现。这些数据全面超越前代2.5 Pro，更将刚发布的GPT-5.1甩在身后。增强版的Deep Think模式在HLE和GPQA测试中分别达到41%和93.8%的优异成绩，ARC-AGI-2测试更以45.1%刷新历史纪录。
多模态处理能力是该模型的另一大亮点。MMMU-Pro测试获得81%的高分，视频理解基准Video-MMMU达到87.6%的准确率，SimpleQA Verified事实核查测试中取得72.1%的业界领先成绩。这些突破意味着模型能同时处理文本、图像、视频、代码等多种信息形态，在复杂场景下展现出博士级的推理水准。例如，该模型可以解析长视频内容，将学术论文转化为互动指南，甚至破译不同语言的手写食谱并生成数字化家庭菜谱。
在智能体开发领域，Gemini 3实现了质的飞跃。WebDev Arena排行榜以1487分强势登顶，Terminal-Bench 2.0终端操作测试获得54.2%的高分，SWE-bench Verified编码智能体测试达到76.2%的准确率。开发者演示显示，模型仅凭单个文本提示就能生成功能完整的3D乐高编辑器，包含复杂的空间逻辑和交互界面。更令人惊叹的是，它成功复现了经典iOS游戏《荒谬钓鱼》，包含音效和背景音乐，甚至构建出可运行的Game Boy模拟器并自动绘制设备外观。
长程规划能力测试中，Vending-Bench 2排行榜见证了模型在复杂商业场景下的决策实力。通过持续工具使用和策略调整，Gemini 3 Pro在模拟运营年度中实现更高回报率，展现出处理多步骤工作流的强大能力。实际应用场景包括自动预订本地服务、智能整理电子邮件等，用户只需把控方向即可由模型完成具体执行。
技术架构方面，该模型支持百万token的超大上下文窗口，整合了先进的推理引擎、视觉空间理解和多语言处理模块。训练过程完全基于谷歌TPU集群完成，展现出强大的硬件协同优势。开发者可通过Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI等平台调用模型，第三方集成涵盖Cursor、GitHub、JetBrains等主流工具链。
伴随产品发布的还有革命性的智能体开发平台Google Antigravity。该平台将AI协作从工具层面提升至战略层面，开发者可以任务维度与智能体交互，通过专用界面同时访问编辑器、终端和浏览器。演示案例中，智能体自主规划并完成了飞行跟踪应用程序的端到端开发，包括代码编写、浏览器操作和结果验证等全流程。平台还集成了2.5代计算机使用模型和图像编辑组件，形成完整的开发生态系统。
