硅谷的科技竞赛再掀高潮，亚马逊创始人杰夫·贝索斯携新项目“普罗米修斯计划”重返公众视野，这一次他将目光从互联网转向了物理世界的人工智能。这位全球首富的最新动向，不仅引发了行业关注，更被特斯拉创始人埃隆·马斯克直言为“抄袭作业”。
普罗米修斯计划的核心方向是构建能够通过物理实验学习的AI模型，应用领域涵盖计算机、汽车制造和航空航天等工程领域。与当前主流的大语言模型不同，这一项目试图让AI突破文本处理的局限，真正理解并参与现实世界的复杂任务。贝索斯为此组建了一支由近百名顶尖研究人员组成的团队，成员多来自OpenAI、meta等科技巨头，首轮融资高达62亿美元，远超同赛道多数竞争者。
与贝索斯共同执掌这家新公司的，是物理学家维克·巴贾吉。这位曾在谷歌X实验室参与孵化无人机快递和自动驾驶项目的科学家，还联合创立了生命科学研究机构Verily，并在2018年创办了专注于AI与数据科学的Foresite Labs。如今，他卸任原有职务，全力投入普罗米修斯计划，试图在物理智能领域开辟新赛道。
马斯克对贝索斯的这一动作并不意外。他此前多次强调，特斯拉本质上是一家AI公司，并直言拯救美国经济的关键在于人工智能和机器人技术。按照他的规划，特斯拉将在2025年底前在工厂部署数千台Optimus机器人，到2030年实现年产百万台的目标。这些机器人不仅能完成重体力劳动，还将通过“摄像头+AI”的训练方式掌握复杂任务，彻底重塑劳动力市场。
两位科技巨头的竞争并非首次。从火箭发射到太空探索，再到火星计划，贝索斯的蓝色起源与马斯克的SpaceX始终被外界拿来比较。如今，这场较量延伸到了AI领域。有网友戏称，贝索斯应该改姓马，甚至建议他直接更名为“杰夫·马斯克”。这种调侃背后，折射出公众对科技巨头“跟风式创新”的复杂态度。
物理智能的崛起并非偶然。近年来，美国涌现出一批致力于“实体智能”的初创公司，它们不满足于让AI停留在语言层面，而是试图通过机器人操作、药物研发等场景，让AI直接参与现实世界的改造。例如，Periodic Labs已获得3亿美元融资，计划在加州建立实验室，用机器人大规模运行科研实验，让AI通过试错学习实现“自我实验”。谷歌DeepMind的AlphaFold项目凭借蛋白质结构预测获得诺贝尔化学奖，也印证了这一方向的技术潜力。
与这些新兴公司不同，普罗米修斯计划走的是一条更具野心的路线。它希望训练出的AI模型不仅能理解文本，还能“读懂”物理世界的规律。这种超越现有大语言模型的学习模式，需要AI在现实场景中不断观察、实验和改进。正如贝索斯在意大利科技周上所言，当前AI领域确实存在泡沫，但等风口退去，留下的赢家将为社会带来深远价值。
实体智能的分级标准正在成为行业参考。亚马逊将其划分为四个层级：从执行固定任务的基础自动化系统，到具备学习能力的完全自主AI系统。目前，大多数商用产品仍处于前两个层级，但行业正快速向第四级迈进。亚马逊的供应链效率因此提升25%，医疗领域AI辅助手术则使并发症减少30%，手术时间缩短25%。这些数据表明，物理智能的影响力已从愿景走向现实。
当语言模型的竞争进入瓶颈期，能够“动手改造世界”的物理智能正成为新的焦点。贝索斯、马斯克和英伟达等科技巨头纷纷下注，资本与技术同步转向物理世界。这场竞赛的最终结果，或许将重新定义人类与机器的协作方式。
