华为近日正式推出名为Flex:ai的创新型AI容器软件，该技术通过精细化算力管理方案，为人工智能应用场景提供更高效的资源分配模式。其核心突破在于实现了单张GPU或NPU算力卡的虚拟化切分，可将物理算力单元细分为多个独立虚拟资源，切分精度达到10%级别。这种技术架构使得单张算力卡能够同时承载多个AI任务，显著提升了硬件资源的利用率。
在集群管理层面，Flex:ai开发了动态算力聚合机制，能够自动识别并整合分布式节点中的闲置XPU资源。通过构建跨节点的共享算力池，该系统可根据实际需求灵活调配算力，有效解决传统模式下算力碎片化导致的资源浪费问题。这种弹性架构尤其适用于AI训练与推理场景中负载波动较大的情况，能够快速响应不同任务的算力需求。
技术实现方面，研发团队突破了传统虚拟化技术的性能损耗瓶颈，通过优化内存管理与通信协议，确保虚拟算力单元在保持独立性的同时，仍能接近物理硬件的原始性能。测试数据显示，在多任务并行场景下，系统整体吞吐量较传统方案提升3倍以上，任务切换延迟控制在毫秒级。
为推动技术生态建设，华为决定将Flex:ai的核心代码开源至魔擎开发者社区。此举旨在吸引全球开发者参与技术迭代，共同完善AI基础设施的标准化建设。开源版本已包含完整的API接口文档与开发工具链，支持主流深度学习框架的无缝对接，开发者可基于现有代码快速构建定制化解决方案。
