英伟达近日在股价大幅波动后，罕见地公开回应市场对其在人工智能芯片领域地位的质疑。该公司通过社交媒体平台X强调，其图形处理器（GPU）在行业中保持领先一代的优势，是唯一能够运行所有AI模型并适用于各类计算场景的通用平台。这一表态直接针对市场关于谷歌可能挑战其AI芯片主导地位的担忧。
此前有报道称，英伟达的重要客户meta正考虑与谷歌达成协议，从2027年开始在其数据中心部署谷歌的张量处理单元（TPU），并可能最早于明年通过Google Cloud租用相关算力。这一潜在交易金额或达数十亿美元，引发市场对英伟达市场地位的担忧。受此消息影响，英伟达股价在美股早盘一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元，最终收跌约2.6%，创两个多月收盘新低。与此同时，谷歌母公司Alphabet股价则持续走高，连续三个交易日收创历史新高。
英伟达在声明中表示，其芯片相比谷歌TPU等专用集成电路（ASIC）芯片具有更高的性能、多功能性和互换性。谷歌TPU通常为单一公司或特定功能设计，而英伟达GPU则能处理更广泛的工作负载。谷歌发言人回应称，公司定制的TPU和英伟达GPU的需求均在增长，将继续同时支持两者，凸显了谷歌在AI基础设施投资上的多元化策略。
谷歌的TPU于2013年开始研发，2015年首次发布，最初用于加速网络搜索引擎和提升效率，后被改造用于机器学习任务。与英伟达GPU通过数千个计算核心并行处理任务不同，TPU专门为矩阵乘法等AI相关工作构建，更适合顺序执行的重复计算。谷歌最新版本的TPU名为Ironwood，采用液冷设计，专为AI推理工作负载设计，可配置为256个芯片或9216个芯片的集群。TPU在某些AI任务中可能表现优于GPU，因其能去除不适合AI的部分，从而降低能耗和运营成本。
谷歌上周发布的强大模型Gemini 3是在TPU上训练的，而非英伟达GPU，这一技术成就增强了TPU作为可靠替代方案的可信度。目前，TPU的客户包括Safe Superintelligence、Salesforce、Midjourney和Anthropic等公司。根据10月公布的协议，Anthropic将通过多达100万个TPU获得超过1吉瓦的谷歌计算能力。
与英伟达不同，谷歌不直接出售TPU芯片，而是将其用于内部任务，并允许企业通过Google Cloud租用。彭博行业研究分析师认为，Anthropic的协议增加了TPU扩展到其他云平台的可能性。英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应竞争问题时指出，谷歌是其GPU芯片的客户，Gemini模型可以在英伟达技术上运行。他还提到与谷歌AI实验室DeepMind的CEO保持联系，后者曾表示使用更多芯片和数据将创造更强大AI模型的“扩展定律”依然有效。
研究机构Gartner分析师Gaurav Gupta表示，尽管谷歌拥有自己的芯片，仍是英伟达最大客户之一，因其需要为客户保持灵活性。如果客户的算法或模型发生变化，GPU更适合处理更广泛的工作负载。对谷歌TPU而言，最好的前景可能是成为推动AI增长所需产品组合的一部分，而非完全取代英伟达GPU。
