在近日举行的AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）首席执行官马特・加曼（Matt Garman）正式宣布推出全新一代AI模型Nova 2系列，并同步上线面向企业客户的定制化服务Nova Forge。此次发布标志着AWS在生成式AI领域的技术布局进一步深化，为全球企业用户提供更灵活、高效的AI解决方案。
Nova 2系列包含四款全新模型，覆盖从轻量级应用到复杂场景的多维度需求。其中，Nova 2 Lite作为成本优化的推理模型，支持文本、图像及视频处理，适用于日常文本生成任务；Nova 2 Pro则定位为高级推理智能体，可处理多模态输入并完成编程等高复杂度任务；Nova 2 Sonic专注于语音交互场景，为对话式AI应用提供实时语音转换能力；Nova 2 Omni作为多模态生成模型，能够同时处理图像、文本、视频和语音输入，并输出文本与图像内容。这一系列模型的推出，标志着AWS在AI技术垂直领域的进一步细分。
与模型升级同步推出的Nova Forge服务，成为本次发布的核心亮点。该服务允许企业客户每年支付10万美元（约合人民币70.8万元），基于AWS Nova模型构建定制化版本"Novellas"。企业可根据需求选择预训练、中训或后训练阶段的模型，并使用自有专有数据进行针对性优化。这一模式旨在解决企业在整合自有数据时面临的挑战——传统模型在后期训练中易出现"知识遗忘"现象，导致早期推理能力退化。加曼比喻称："这类似于人类学习语言，成年后学习新语言比儿童时期困难得多，模型训练也存在类似规律。"
据AWS披露，Nova系列自去年首次亮相以来，已获得全球数万家企业采用，客户群体涵盖营销巨头、科技领军企业及创新型初创公司。典型用户包括Infosys、蓝色起源（Blue Origin）、Robinhood以及NinjaTech AI等。此次升级后，Reddit、索尼和Booking.com等企业已成为Nova Forge服务的首批实践者，通过定制化模型优化特定业务场景。
技术层面，Nova 2系列通过架构优化显著提升了推理效率。以Nova 2 Lite为例，其通过精简模型参数实现成本降低，同时保持多模态处理能力；Nova 2 Pro则通过增强上下文理解能力，支持更复杂的逻辑推理任务。Nova Forge服务则提供端到端的定制化工具链，企业可自主控制训练数据规模与模型深度，平衡性能与成本需求。
行业分析师指出，AWS此次发布标志着生成式AI进入"精细化运营"阶段。通过提供模块化模型与定制化服务，AWS既满足了中小企业快速部署AI的需求，也为大型企业提供了深度优化的技术路径。随着企业数据资产价值日益凸显，如何高效整合专有数据与通用模型将成为AI竞争的关键赛道。
