国内首款基于多模态大模型的AI助盲眼镜近日正式面市，这款由杭州瞳行科技研发的创新产品，通过融合视觉模型与硬件设备，为视障群体出行导航提供了全新解决方案。针对视障人士在陌生环境中常面临的"最后十米"定位难题，技术团队将通义千问Qwen-VL及OCR系列模型接入设备，实现了环境感知与信息处理的突破性整合。
硬件配置方面，该设备采用121度超广角双摄像头系统，配合由智能眼镜主体、移动终端、遥控指环及改良盲杖组成的四件套方案。在算法优化层面，研发团队针对不同使用场景开发了差异化处理模式：移动避障场景下，系统以300毫秒的超低延迟实时分析环境，仅对车辆、路牌等关键障碍物进行语音提示；静态阅读场景中，设备则自动切换至细节解析模式，可完整播报菜单内容或店铺标识信息。这种动态调节机制显著提升了信息传递效率。
据行业数据显示，我国视障人士数量已突破1700万，但现有辅助工具仍以传统盲杖为主，导致超过60%的视障者主动减少外出活动。杭州瞳行科技技术总监陈刚透露，大模型技术的成熟使算力成本降至原有水平的十分之一，通过"基础模型复用+场景微调"的技术路径，企业得以在控制成本的同时，快速实现语音交互、紧急联络等复杂功能开发。这种技术演进正在重塑辅助器具行业的研发范式。
该产品的上市标志着智能辅助设备进入新阶段，其多模态交互系统不仅支持环境声音描述、文字转语音等基础功能，还通过持续学习的算法模型，逐步提升对复杂场景的适应能力。研发团队表示，后续将开放开发者接口，鼓励第三方机构基于现有框架开发更多垂直应用，进一步拓展设备的使用场景边界。
