法国人工智能公司Mistral近日正式发布Mistral 3系列大模型，这家被视为"欧洲AI希望"的企业以全系列Apache 2.0开源协议开放模型权限，其旗舰模型Mistral Large 3采用混合专家架构（MoE），总参数量达6750亿，激活参数410亿。该模型在LMArena开源非推理模型榜单中位列第二，综合排名第六，训练过程动用了3000张NVIDIA H200显卡。
与前代产品显著不同的是，本次官方基准测试直接对标中国开源模型DeepSeek-V3.1和Kimi-K2。第三方人类评估数据显示，Mistral Large 3在通用任务中分别以53%和55%的胜率领先对手，多语言场景下优势进一步扩大至57%和60%。这种对比策略的转变，折射出全球开源AI生态格局的微妙变化——Mistral 2发布时其对比对象还集中在GPT、Claude等海外闭源模型。
在轻量化模型领域，Ministral 3系列推出30亿、80亿和140亿参数的密集型模型，每个尺寸均提供预训练、指令微调和推理强化三个版本。官方宣称14B推理版在AIME 2025数学竞赛基准测试中取得85%的准确率，8B指令版生成的文本token数量较同类模型减少一个数量级。所有小尺寸模型均支持40余种语言和图像理解功能，展现出较强的多模态处理能力。
硬件适配方面，Mistral与NVIDIA、vLLM、Red Hat建立深度合作。旗舰模型可部署于Blackwell NVL72超级计算系统，也能在单个配备8块A100或H100的节点运行；轻量级模型则覆盖从DGX Spark工作站到RTX消费级显卡，甚至支持Jetson边缘计算设备。API服务已登陆主流云平台，并提供定制化训练方案。
值得关注的是，这家估值达140亿美元的欧洲AI独角兽，在模型对比策略上的转向颇具象征意义。当Mistral 3的评测数据不再将海外闭源模型作为主要参照系，而是选择中国开源方案作为对标对象时，某种程度印证了中国AI技术在特定领域已形成全球影响力。不过业内人士提醒，在复杂推理、长文本处理等维度，开源模型与头部闭源产品仍存在明显差距。
