DeepSeek 官方应用中的各项对话功能，现在可以整套搬进第三方产品了。这家公司宣布，其应用层面的全部能力已通过 API 对外开放，开发者接入后即可获得联网检索、文档理解、语音交互等原本只在官方 App 内提供的体验。
过去，第三方团队若想基于 DeepSeek 模型做出接近官方应用的对话产品，除了调用基础 API，还得自行对接外部搜索、文件解析等工具，并处理模型与工具之间的衔接逻辑，开发成本居高不下。新方案将这一整套流程收归服务端：开发者只需在请求中开启相应参数，工具调用与上下文拼接便自动完成。
此批功能由 V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）承载，覆盖 Messages、Responses 与 Chat Completions 三类接口。联网搜索分为两种工作方式：非思考模式下，打开 deepseek_web_search 工具，模型会根据提问自主发起网页或图片检索，并在回答中附上引用；思考模式下，模型则能在多步推理过程中自行上网查证、点开链接阅读，适合需要深度调研的问题。
文档与网页内容的处理也被纳入接口体系。用户上传 PDF、Office 文件或图片后，系统完成纯文本提取或图文混排解析，将结果送入对话上下文；启用 deepseek_read_url 工具后，模型可识别消息中的链接，抓取页面内容并结合语境作答。
内容安全模块同样一并开放。开启校验参数后，官方提供基础风控，对模型输入与输出进行审核，命中风险即返回拒答标识。官方在公告中强调，对外提供服务的开发者务必开启该参数，并承担内容安全审核、大模型登记、AI 生成内容标识等合规责任。
针对有自建工作流需求的团队，搜索（Search）、网页抓取（Fetch）、光学字符识别（OCR）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等底层模块另以独立接口形式提供，既可单独调用，也能互相组合。
DeepSeek 在公告中谈到，人与模型的交互仍有许多未被探索的空间，现有对话产品只是较为基础的形态之一。官方产品背后的各项能力如今均可通过 API 自由调用与组合，团队希望开发者由此省去重复的基础工作，把精力投入到更多样的产品形态上。
为验证这套接口的完整度，DeepSeek 基于新版 API 构建了一个轻量前端 Demo 并开放源码，支持直接导入 DeepSeek 历史对话记录。Demo 地址为 https://cdn.deepseek.com/chat-demo，示例代码位于 https://github.com/deepseek-ai/chat-demo，参数定义与调用细节可查阅官方文档“API 指南 - 构建 Chatbot”部分。
定价方面，使用扩展能力时，Token 费用照常计算，各项工具的调用费则单独收取，具体标准见官方公布的价格表。
