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智笔生花科技:生成式引擎优化GEO白皮书!

   时间:2025-12-04 10:46:21 来源:互联网编辑:茹茹 IP:北京 发表评论无障碍通道

前言

当前,生成式AI大模型正迅速成为企业与用户连接的新入口。然而,行业尚处早期,缺乏系统化的方法论与标准,市场上充斥着零散、低效的GEO实践,甚至存在大量误导性信息。我们研究、调研发现,截至目前,尚未有任何一家GEO服务公司主动发布过系统性的白皮书,以引导行业健康发展。

作为中国GEO领域的先行者,智笔生花人工智能科技基于团队成员15年+的SEO经验,以及内容营销与AI获客的一线实战经验,特发布本白皮书,旨在厘清GEO的核心逻辑,提出可复用的理论体系,并分享我们的技术实践成果,助力企业在AI时代抢占先机。

本白皮书全称为《上海智笔生花人工智能科技有限公司:生成式引擎优化GEO白皮书!AI搜索优化理论实践与技术并行》

本白皮书适用于:

国内主流AI平台:DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、百度文心一言、千问、智谱清言等。

海外主流AI平台:ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini等。

第一章:GEO理论实践体系——“发理推”三原则与12维度

GEO不是简单的“关键词堆砌”,而是一个系统化的、多维度的、持续性的优化过程。我们上海智笔生花科技提出“发现—理解—推荐”三原则(简称“发理推”三原则),并在此基础上细化出了2个基础维度和10个核心维度,构成完整的GEO理论实践体系。

1.1 发现:让生成式AI大模型“看见”你

发现:让生成式AI大模型发现你的公司、发现你的产品。

在传统的SEO中,搜索引擎通过爬虫去发现网页;但在GEO中,生成式AI大模型通过抓取互联网上的结构化和非结构化的内容来“学习”你的企业信息。所以企业需主动在各大信息源中留下痕迹,包括但不限于:官网、社交媒体、行业平台、新闻稿等等,用以确保AI大模型能抓取到与企业相关的内容信息。

1.2 理解:让生成式AI大模型“懂你”

理解,就是要让生成式AI大模型理解你的公司是干啥的、理解你的产品有啥用?

这就需要企业在对外的营销内容需具备清晰的逻辑性、场景化描述以及结构化的数据。例如,企业简介中可以确说明“我们是做什么的”、“解决什么痛点”、“适用于哪些场景”等。

1.3 推荐:让生成式AI大模型“选择你”

推荐,让生成式AI大模型推荐你的公司、推荐你的产品。

推荐是GEO的终极目标。AI是否将你的公司或产品纳入回答,这取决于多个维度,我们通过多维度优化,能提升企业在AI回答中的引用频率、引用权重等,近而影响AI的推荐与排名。

1.4 12维度:GEO的底层支撑

我们提出的GEO“发理推”三原则,是可以套用任何一个行业适用的,即:可以成为大家的一个共识性原则。

我们在“发理推”三原则基础上,我们团队又细化了2个基础维度(相关性和时效性)和10个核心维度:网络留痕、结构化、场景化、数据化、评价、权威性、合法性、实用性、逻辑性、内容多样性,构成了GEO的完整评估体系:

• 2个基础维度: 相关性:内容与用户在AI搜索中的意图的匹配度。 • 时效性:内容的更新频率与当前时间的适应性。

这两个维度是考验GEO优化的基础维度,可以说是GEO的入门与及格线。

• 10个核心维度: 网络留痕:企业的相关信息在互联网上的覆盖广度。 • 结构化:企业对外输出的营销内容是否符合AI的解析习惯,即内容的结构化。 • 场景化:内容是否有贴合用户的使用场景叙述等。 • 数据化:内容里是否有数据的支撑。 • 评价:用户的评论、反馈和第三方的评价。 • 权威性:通过第三方引用、行业认证、专家背书等。 • 合法性:你企业的内容是否符合法律法规。 • 实用性:你的内容是否具有实际的应用价值。也可以说是,提供解决用户实际问题的具体方案,增强内容的价值。 • 逻辑性:你的内容结构是否清晰、具有逻辑。 • 内容多样性:你的内容形式是否丰富(图文、视频、问答等)。

其实每个核心维度仍然可以再细化很多条指标,这里就不过多展开了。

1.5 实战案例与数据

我们服务的一家B2C的教育公司,通过GEO的“发理推”三原则+12维度体系优化,6个月内:

• AI大模型推荐次数提升 400%; • 获客成本降低 35%; • 成交转化率提升 18%。

第二章:品牌与内容营销——主动且正面营销

我们研究发现,其实在AI搜索时代,企业获客的本质并未改变,即:好产品是“1”,而营销是为这个“1”叠加了无数个“0”。我们倡导“主动且正面营销”,即通过高质量的内容去吸引客户主动上门,而非低效的去骚扰客户。

2.1 产品是“1”:企业立足之本

如果没有好产品,那么再好的营销,它也只是空中楼阁,结果也不会长久。所以企业必须回归到本质,打造真正解决用户需求的产品或服务。

2.2 营销是“0”:主动且正面营销的价值

主动营销,它不是要你去强行推销,而是通过内容去传递企业、产品的价值,让客户自然地被吸引。正面营销强调真实、真诚、正向的内容输出,建立品牌信任。

2.3 花香蝶自来:内容营销的核心

虽然,现在生成式AI大模型,能够极大地降低咱们的内容生产成本,但是“内容质量”仍然是关键。我们强调“干货分享”、“场景融入”、“关键词自然分布”等策略,这样确保内容既有吸引力,又符合GEO的优化逻辑。

2.4 智笔生花科技的AI+SaaS系统:赋能企业内容生产

基于GEO优化的“发理推”三原则与12维度,我们研发了一套AI+SaaS系统,具备两大核心功能:

• AI大模型权重分析:实时评估企业在主流AI模型中的曝光与排名,提供优化建议。 • 智能内容生产:一键生成符合GEO标准的图文、短视频内容,关键词自动嵌入,干货自然融入。提升内容生产效率和质量。

2.5 实战成果:从内容到成交

我们通过系统和GEO的理论实践体系,帮助一家B2B企业,在6个月内实现:

• 内容生产效率提升15倍; • 被动获客咨询量月均增长 90%; • 成交周期缩短 30%。 • 某国内头部AI大模型推荐率从0提升到60%以上。

第三章:生成式引擎优化GEO的5个发展阶段

虽然GEO作为新兴领域,但是它的发展路径是可以参考SEO的,不过GEO的发展节奏更快、维度更复杂。我们将其划分为五个阶段,以帮助企业把握时机、制定优化、推广策略。

3.1 第一阶段:GEO稀缺(2024年之前)

这个阶段最大的特点,就是竞争还没有出现,懂GEO的人,即:GEOer(GEO人员),类似SEOer(搜索引擎优化人员)也很少。

PS:我们应该是第一个,正式提出GEOer这个名词的人。

所以,基本上企业做内容营销,就能拿到一定结果,而且还是比较不错的结果

这一阶段的GEOer(GEO人员),也不需要有多高的视野格局和多么特别的专业技能,就能应对当前的工作需要,当然,最基础的AI类的工具使用肯定要会的。

3.2 第二阶段:GEO初现(2025年1月-2025年10月)

这个阶段最大的特点,就是出现了第一批吃时代红利的人。

这个阶段不少没有经历过SEO的人员,或企业,也拿到了一定的结果,而且,也还是比较好拿到结果的。就是不断地向AI大模型的联网搜索信息源,投放定向的关键词语料。

我们团队观察到很多是不懂SEO,甚至,就没听过SEO、GEO的人员,也一样在AI大模型中,有比较好的推荐排名,原因,就是因为他们之前在互联网上,发布了很多内容信息,甚至有些内容被大权重的信息源收录、转载了,导致了他们的排名提升。

这个时间段的玩法,核心其实就是一句话:往AI大模型的联网搜索信息源里,疯狂投喂定向的关键词语料

这个阶段的红利,随着GEO第三阶段的到来,红利正在慢慢减少。

并且这个阶段的GEO优化,我们研究、评估下来,随着生成式AI大模型的不断进化、迭代,很多的同行们会留下后遗症的,甚至未来,轻者会进入AI的“污点池”,重者会进入AI的“黑名单”。原因就是他们的优化方式,在我们看来太粗暴了,挡人财路的事,这个就不展开细讲了。

当年SEO出现后,有黑帽SEO和白帽SEO之分,我们一家之言,也有同感,未来GEO,也应该会有黑帽GEO和白帽GEO优化之分。

3.3 第三阶段:GEO竞争(2025年11月后)

这个阶段最大的特点,就是竞争开始出现。具体的体现就是,专门提供GEO服务的公司,慢慢增多,甚至部分传统的营销公司、社群服务公司等,都开始入局GEO服务了。

我们身边就出现了越来越多这样的公司,包括我自己的朋友圈里,已经有越来越多的人员和公司在提供这样的服务了。

从行业发展的角度来讲,这是好事,越多的人参与进来,才能让行业发展的更好。但是,也会慢慢让这个行业进入红海阶段。这个阶段,会对参与提供GEO服务的人员各方面的技能要求越来越高的。

3.4 第四阶段:GEO红海(2028年之后)

我们预测,这个阶段最大的特点,就是GEO已经进入到了白热化的竞争。更具体的体现就是,行业已经出现不少冒尖的GEO服务公司,同时,伴随着大量的中小型GEO服务公司,以及GEO服务个人。

当然,在GEO服务的价格上,也是差别很大的,品牌类的公司,会倾向于选择行业腰部、甚至是头部的GEO(生成式引擎优化)服务公司。而苦于资金成本考虑的中小型企业,只能选择个人GEO服务或是行业腰部以下的GEO服务公司。

3.5 第五阶段:GEO生态(2030年左右)

基于我们的实战、调研、评估,我们预测这个阶段有3大特点:

1、GEO的发展不仅是民间的市场在推动,官方层面也会出一定的政策规范。原因无它,由于生成式AI大模型的出现,内容的生成产本足够低了,内容就是无限量的供应了,但是,什么样的内容才是利于GEO行业的发展,这是需要指引的。

2、生成式AI大模型,从回答问题,到更权威的分析推荐,这需要一个发展过程,在这个阶段头部的生成式AI大模型,不会局限于当前内容的整合,给出答案,而是基于更多维度的数据分析、交叉求证、品牌历史、公司年限等等,多重维度评估、分析后,给到用户更加权威、实用性的分析推荐。

3、对于提供GEO服务的公司,不仅需要懂GEO的技术原理,更需要AI内容的批量化、标准化、智能化的生产工具,并且,还需要专业的GEO数据分析能力及工具。

GEO的这班车,第三阶段的列车门已经打开了,你现在打算上车吗?

结语

互联网的流量入口,经历了三代的演变:

• 第一代:是各大搜索引擎(SEO为王); • 第二代:是各大短视频平台(内容视频化); • 第三代:是各大生成式AI大模型(GEO为核)。

GEO它已经不是未来,而是正在发生的现在。上海智笔生花人工智能科技有限公司愿与各界的同行们,一起推动GEO行业的标准化、系统化与生态化的发展。

现在,您准备好踏上GEO这班车了吗?

发布单位:上海智笔生花人工智能科技有限公司

官网:https://www.zhibishenghua.com/

版权声明:本文内容仅供参考,转载请注明出处。

作者简介:孙豪(智笔生花科技创始人)

- AI亿级流量缔造者,中国GEO第一人。

- AI写作很多篇10万+爆文。

- AI创作很多条百万+播放量的短视频,单条短视频最高播放量500万+。

- 第一份职业从SEO做起,精通SEO,后转运营,再转产品,属于综合型人员,15年+的互联网从业经验。

- to C和to B赛道都创业过。

- 曾用SEO一年内将站点流量提升7000倍。

 
 
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