在人工智能技术加速迭代的当下，被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿近日就技术发展对就业市场的影响发出警示。这位2024年诺贝尔物理学奖得主、2018年图灵奖获得者指出，科技巨头持续加码的AI投资浪潮，正在推动人类劳动形态发生根本性转变。据他分析，当前全球科技企业已投入超万亿美元布局AI领域，其核心驱动力在于通过自动化技术降低人力成本。
辛顿在接受媒体采访时坦言，尽管AI革命会催生新型职业，但新岗位的创造速度远不及传统岗位的消失速度。他特别强调技术演进的不确定性：“未来两年的发展趋势尚可预测，但十年后的图景已超出人类认知范畴。”这种判断与比尔·盖茨、埃隆·马斯克等科技领袖的观点形成呼应，后者曾多次公开讨论AI对就业结构的重塑效应。
美国劳动力市场的最新研究数据印证了这种担忧。汇丰银行报告显示，该国近亿个工作岗位面临自动化替代风险，影响范围从快餐服务、电话客服等基础服务业，延伸至会计审计、软件开发等知识密集型领域。这种跨行业的冲击效应，正在动摇传统职业分工的底层逻辑。
支撑这场技术革命的代价同样惊人。以AI行业标杆企业OpenAI为例，其运营成本呈现指数级增长态势。金融机构估算显示，该公司若要维持当前发展速度，到2030年前需持续投入超过2070亿美元资金，且短期内难以实现盈利。这种“烧钱”模式揭示出AI产业繁荣背后的脆弱性——技术突破的速度与商业回报的周期存在严重错位。
作为深度学习领域的奠基人之一，辛顿的学术履历堪称辉煌。这位1947年出生于英国温布尔登的科学家，同时拥有英国皇家学会、加拿大皇家学会及美国国家科学院三院院士头衔，现任多伦多大学名誉教授。他与杨立昆、约书亚·本吉奥共同构建的神经网络理论体系，为现代AI发展奠定了数学基础。尽管站在技术革命的前沿，这位学术巨擘却保持着清醒认知：“我们正在创造的，是一个连创造者都难以完全理解的世界。”
