在人工智能技术应用落地方面，京东工业今年5月正式发布了行业首个工业大模型JoyIndustrial，推进工作分为两个阶段。第一阶段从“应用场景”入手，围绕工业全链条拆分为商品、交易、履约、运营四个核心阶段推进，目前进展最多、最成熟的是商品领域，因为该领域痛点集中，如同品问题、商品标准化问题、非结构化数据清洗问题等，人工处理成本高、效率低，适合用大模型和智能体改造。除商品领域外，交易、履约和运营环节也已落地一些大模型相关应用，但规模相对克制。同时，同步训练少量基础数据模型作为底层能力探索，但今年策略是优先从“应用驱动”开始。从客户需求来看，对大模型降本增效需求最强烈的集中在商品领域，因此接下来会持续在该领域加大投入。京东工业还会将大量头部厂商的商品数据作为训练素材，构建“垂直领域”的工业大模型，而非通用模型，以更贴合实际业务需求。
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