英伟达首席执行官黄仁勋在近期一场行业公开活动中，就未来计算架构的发展趋势发表了独到见解。他提出，在加速计算与人工智能主导的新时代，传统中央处理器（CPU）的核心地位或将面临根本性转变。
作为加速计算理念的长期推动者，黄仁勋指出，当前人工智能训练、大型语言模型开发以及海量数据处理等任务对计算效率提出了前所未有的要求。传统CPU的线性扩展模式已难以适应这种需求，而图形处理器（GPU）凭借其并行计算优势，正在成为支撑未来计算架构的关键组件。
在探讨技术演进路径时，黄仁勋坦言，即便身处行业前沿，也难以精准预测CPU的最终定位。他特别提到，这种计算范式的迁移可能导致CPU从主导角色退居为辅助性组件，甚至在特定场景中逐步被边缘化。这种判断直接影响了英伟达的战略布局——该公司正全力加速GPU技术迭代、优化网络通信方案，并完善CUDA软件生态体系。
英伟达的转型战略已显现成效。通过构建以GPU为核心的加速计算平台，该公司正在推动数据中心架构从传统的CPU中心模式向GPU中心模式迁移。这种转变不仅涉及硬件层面的革新，更要求整个软件生态系统围绕并行计算特性重新设计。
行业观察人士分析认为，黄仁勋的论述并非断言CPU会迅速退出历史舞台，而是强调其角色定位将发生结构性调整。在未来的数据中心和高性能计算场景中，GPU有望承担主要计算任务，而CPU可能更多负责逻辑控制、任务调度等辅助功能。这种分工模式的演变，正在重塑整个计算产业的技术路线图。
