在人工智能领域，Geoffrey Hinton的名字如同一座灯塔，指引着无数研究者前行。这位被誉为“AI教父”的学者，近日迎来了78岁生日。作为诺贝尔奖与图灵奖的双料得主，他的学术成就和行业影响力早已无需赘言。而在生日当天，ACM官方贺词中引用了他的一句名言：“如果你觉得这是个绝妙的点子，但别人都跟你说是纯属胡扯，那你就要知道：你这回是真的找对路子了。”这句话不仅是对科学探索精神的诠释，也暗合了Hinton本人在神经网络领域的开创性历程。
谷歌首席科学家Jeff Dean代表公司送上了一份特殊的生日礼物：向多伦多大学提供资金支持，设立“Geoffrey Hinton人工智能讲席教授”职位。这一举措不仅是对Hinton科学遗产的致敬，更旨在吸引更多像他一样富有远见的学者投身于基础研究。谷歌介绍称，该席位将助力多伦多大学招募人才，尤其是那些愿意探索“由好奇心驱动”的研究方向的学者。多伦多大学也宣布将按1:1比例匹配捐赠，使该计划资金总额达到2000万加元，成为该校最顶尖的研究职位之一。
Hinton与多伦多大学的渊源可追溯至1987年。当时，他以加拿大高级研究所研究员的身份首次加入该校，尽管中途曾赴伦敦大学学院建立盖茨比计算神经科学中心，但最终仍选择回归，并担任名誉杰出教授至今。2013年，他加入谷歌，担任副总裁兼工程研究员，推动了深度学习从学术理论到产业应用的跨越。然而，2023年，出于对AI技术失控风险的担忧，他选择离开效力十年的谷歌，转而成为AI伦理的倡导者，多次公开警示技术可能带来的生存威胁与社会动荡。
尽管对AI的未来充满忧虑，Hinton仍为年轻学子提供了务实建议。面对AI可能引发的就业市场变革，他明确表示：“现在绝不是放弃计算机科学（CS）学位的时候。”在他看来，CS的价值远不止于编程本身，而是培养系统性思维与批判性思考的能力。他以数学、统计学和概率论为例，指出这些基础学科的知识永远不会过时。OpenAI董事长Bret Taylor也持类似观点，认为编程的本质是解决问题，而CS学位正是训练这一能力的绝佳途径。
对于中学生，Hinton的建议同样聚焦于思维训练。他以拉丁语课程为例，指出学习编程的意义不仅在于直接应用，更在于其作为智力训练的价值。“即使未来由AI代劳写代码，学习编程的过程本身也能锻炼逻辑与创造力。”加州大学伯克利分校教授Hany Farid进一步补充称，CS毕业生的最佳出路并非传统科技大厂，而是计算与医学、金融、艺术等领域的交叉方向，如计算药物发现或数字人文研究。
在Hinton生日次日，谷歌DeepMind高级研究员Shane Gu与他进行了一场深入对话。从技术前沿到人生哲学，两人漫步海岸线的讨论充满启发。Hinton透露，他对谷歌在AI领域的复兴充满信心，尤其是随着Gemini 3模型和Nano Banana Pro图像模型的发布，以及自研芯片TPU的突破，谷歌正逐步实现反超。他直言：“更令人惊讶的是，谷歌竟花了这么长时间才赶上OpenAI。”这一观点背后，是他对谷歌技术底蕴的认可——毕竟，Transformer架构和大型聊天机器人的概念均源自这家搜索巨头。
回顾Hinton的职业生涯，从学术界的深耕到产业界的革新，再到如今的伦理倡导，他的每一步都深刻影响着AI的发展轨迹。而这次生日设立的讲席教授职位，或许将成为他科学遗产的又一延续——不仅激励后来者探索未知，更提醒世人：在追求技术突破的同时，始终保持对人类未来的审慎思考。
