在近期举办的腾冲科学家论坛上，宇树科技创始人王兴兴围绕人形机器人技术展开深度分享，从市场需求、技术瓶颈到未来应用场景，为行业提供了多维度的观察视角。他指出，消费者对机器人形态的偏好直接影响了产品设计方向——外观越接近人类、动作越自然流畅的产品，越容易获得市场认可。这种需求驱动的逻辑，正推动企业加速突破技术瓶颈。
当前人形机器人研发面临的核心挑战之一是数据获取。王兴兴解释，AI模型的训练高度依赖高质量数据，而人类动作的复杂性决定了相关数据采集难度极大。例如，从行走、抓取到表情管理，每个细微动作都需要海量样本支撑。宇树科技通过构建真人运动数据库，结合AI模拟环境训练，已让机器人实现基础动作复现，但多任务协同、环境适应等高级能力仍需突破。
他以具身智能的发展阶段作比：当前行业状态类似于ChatGPT诞生前的探索期——技术方向明确，但关键突破尚未到来。具体而言，若机器人能在80%的陌生场景中，通过语言指令完成同等比例的任务，即可视为达到“GPT时刻”。目前设备在单一任务中表现稳定，但面对物体变化或任务叠加时，成功率会大幅下降，暴露出泛化推理能力的不足。
针对技术短板，王兴兴透露了宇树科技的解决方案：通过强化学习算法优化决策系统，同时提升传感器精度以增强环境感知能力。例如，在复杂地形中，机器人需实时调整步态；在交互场景中，则要理解人类语气背后的意图。这些能力的提升不仅依赖硬件迭代，更需要算法与数据的协同创新。
论坛现场，王兴兴还展示了远程操控技术的最新进展。他设想，明年或许无需亲自参会，只需派遣机器人代表出席。通过5G网络传输，杭州的操作者可实时同步语言、表情与动作，实现跨空间交互。这项技术已通过实验室测试，预计明年将进入应用阶段，未来可能拓展至医疗、教育等领域。
尽管挑战重重，王兴兴对人形机器人的商业化前景保持乐观。他提到，随着成本下降与功能完善，家庭服务、工业协作等场景将逐步开放。例如，陪伴老人、辅助生产等需求，正推动企业加速技术落地。不过他强调，真正的突破需要跨学科协作，而非单一企业的单打独斗。
