谷歌旗下实验性应用Doppl近日完成重大功能升级，正式推出基于人工智能的沉浸式购物场景。该应用通过AI技术生成动态穿搭视频，用户可直接在浏览过程中完成商品购买，标志着虚拟试穿与电商服务的融合进入新阶段。
核心功能创新体现在全链路购物闭环的构建。用户浏览的每条穿搭视频均对应可购买商品，点击即可跳转至商家页面完成交易。与传统电商模式不同，所有展示内容均由AI根据用户偏好自动生成，既无真人模特出镜，也无需依赖网红带货。系统通过分析用户在应用内的互动数据，实时调整推荐策略，实现个性化内容推送。
技术实现层面，Doppl采用双阶段生成机制。首先通过AI图像技术生成用户穿着不同服饰的静态照片，随后运用动态视频生成算法将静态画面转化为流畅的穿搭展示。这种处理方式既保留了服装细节的真实呈现，又通过动态效果增强了消费决策的直观性。谷歌工程师透露，该技术已实现规模化应用，可支持海量服饰品类的快速生成。
市场定位方面，谷歌将此功能视为应对电商竞争的关键布局。当前亚马逊占据美国电商市场近40%份额，TikTok等社交平台的购物转化率持续攀升。Doppl选择差异化路径，通过完全AI化的内容生产降低运营成本，同时利用谷歌的算法优势构建精准推荐体系。测试数据显示，用户停留时长较传统图文展示提升2.3倍，商品点击率增长1.7倍。
行业观察人士指出，全AI内容流正在重塑数字消费生态。OpenAI九月发布视频生成平台Sora后，meta随即在旗下AI服务中上线"Vibes"信息流，三大科技巨头不约而同加码AI内容赛道。这种趋势背后，是生成式AI技术突破带来的内容生产范式变革——从人类创作转向机器生成，从标准化输出转向个性化定制。
目前该功能已在美国市场全面开放，支持iOS与Android双平台。为保障用户体验，谷歌设置18周岁年龄限制，并建立内容审核机制确保商品质量。市场分析师认为，随着AI生成内容的真实度持续提升，这种"所见即所得"的购物模式或将引发新一轮电商革命，但用户接受度仍需时间检验。
