特斯拉与谷歌旗下自动驾驶公司Waymo的竞争，近期因双方高层的公开交锋再度成为行业焦点。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交平台X上直言，Waymo“从未真正具备胜出的可能性”，并预测这一结论将在未来被广泛认可。这一言论迅速引发谷歌DeepMind首席科学家杰夫·迪恩的反驳，他援引数据指出，Waymo在纯乘客自动驾驶里程上已累计达到9600万英里，远超特斯拉当前水平，且其安全记录具有显著说服力。
作为美国自动驾驶领域的两大核心企业，特斯拉与Waymo的竞争已渗透至技术路线、运营模式和地理布局等多个层面。特斯拉的自动驾驶战略以“全球覆盖”为目标，计划将所有特斯拉车辆升级为具备自动驾驶能力的Robotaxi，其技术路径坚持纯视觉方案，仅依赖摄像头和算法实现环境感知。相比之下，Waymo选择聚焦于高密度城市区域，通过与多家汽车制造商合作构建混合车队，并采用激光雷达、摄像头等多传感器融合的技术方案。马斯克曾公开批评激光雷达是“愚蠢的差事”，认为其成本高昂且无法解决核心问题，而Waymo则认为多传感器冗余设计是保障安全的关键。
在运营实践中，双方的服务区域争夺尤为激烈。特斯拉目前在得克萨斯州奥斯汀和旧金山湾区开展无人驾驶网约车测试，但前者仍配备“安全监督员”，后者则需人员坐在驾驶座上。马斯克承诺，到今年年底，奥斯汀的运营将完全取消人工监督，实现真正的无人驾驶。Waymo则已在美国多个城市推出商业化服务，其战略重心集中在人口密集的大型都市，通过精细化运营构建服务壁垒。这种差异化的地理布局，反映了双方对自动驾驶市场理解的不同：特斯拉试图通过技术普适性覆盖全球用户，而Waymo更注重在特定场景下实现高可靠性的商业化落地。
技术路线的分歧也延伸至数据积累与安全验证的竞争。杰夫·迪恩强调，Waymo的9600万英里自动驾驶里程中，绝大部分为无人工干预的纯乘客行驶，这一数据规模是评估系统成熟度的重要指标。特斯拉虽未公开具体里程数，但马斯克曾表示，其通过全球数百万辆特斯拉车辆收集的“影子模式”数据，在训练自动驾驶系统方面具有独特优势。然而，Waymo指出，真实道路环境中的无人工干预里程更能反映技术可靠性，而特斯拉的“影子模式”仍需人工标注和验证，数据质量存在差异。
车队规模与成本结构同样是竞争的关键因素。特斯拉若将所有乘用车激活为Robotaxi，其潜在车队规模可能远超Waymo当前依赖的定制化车辆。但Waymo通过与克莱斯勒、捷豹等制造商合作，构建了包含不同车型的混合车队，以适应多样化服务需求。Waymo的激光雷达等硬件成本虽高，但其通过规模化采购和技术迭代已显著降低成本；特斯拉的纯视觉方案虽在硬件上更经济，但需投入大量资源优化算法以弥补传感器单一性的不足。
这场争论不仅关乎两家企业的技术路线选择，更折射出自动驾驶行业对未来发展方向的分歧。马斯克与迪恩的隔空交锋，本质上是“规模优先”与“安全优先”两种理念的碰撞。随着特斯拉逐步取消安全监督员、Waymo扩大商业化服务范围，双方在技术验证、市场拓展和用户信任层面的竞争将愈发激烈。而最终胜负的判定，或许将取决于谁能更高效地平衡创新速度与安全底线，在复杂多变的真实道路环境中证明自身技术的可靠性。
