一场围绕AI手机的生态竞争正在悄然升温。埃隆·马斯克曾预言，传统智能手机及其独立应用将在五到六年内退出历史舞台，取而代之的是具备云端与本地协同能力的“AI推理边缘节点”。这一论断尚未完全消化，市场已涌现出实际案例：豆包与中兴联合推出的努比亚M153工程机，凭借“系统级嵌入”的豆包大模型，实现了跨应用自动化操作，首批3万台设备迅速售罄，二手市场溢价数倍，甚至衍生出短期租赁业务。与此同时，智谱开源的AutoGLM模型引发资本市场波动，AI手机概念股集体上扬，行业热度持续攀升。
新一代AI手机的核心突破在于“端侧大模型”的深度整合。与早期仅聚焦单一功能的辅助工具不同，这类设备将大型AI模型直接部署于本地，无需联网即可完成复杂任务。以努比亚M153为例，其通过获取安卓系统底层权限，可调动全部资源与APP，实现跨平台比价、自动下单、日程规划等操作。用户仅需语音指令，即可触发AI模拟点击、滑动等动作，完成从搜索到支付的全流程。智谱的AutoGLM则依托双模型驱动，支持微信、淘宝等50余个高频应用的核心场景，稳定处理数十步的复杂任务，例如自主点外卖、订机票或查询房源。
然而，技术狂欢背后，数据安全风险迅速浮现。豆包AI手机上线仅三天，便因直接调用系统权限引发多家平台限制。微信、淘宝等应用发出预警，部分功能被强制下线。业内人士指出，尽管豆包依托字节系生态展现了强大能力，但其绕过APP壁垒的操作触发了厂商的风控机制。这一事件暴露出AI手机在数据隐私、操作合规性等方面的隐忧。豆包官方回应称，该设备仅为工程样机，无独立开发手机计划，强调当前阶段以体验测试为主。
面对安全挑战，行业探索出两条差异化路径。智谱选择“开源共建”模式，将AutoGLM模型及工具链全面开放，支持厂商快速集成AI能力。这种“安卓式”策略显著缩短了功能落地周期，从过去的12个月压缩至3个月，应用场景扩展至百余个。为降低风险，智谱将AI操作限制在云端虚拟环境中，所有动作可回放、审计，敏感数据严格隔离。其目标是通过私有化部署，让企业与开发者在合规环境中掌控数据权限。相比之下，豆包采取“深度嵌入”策略，将AI大脑直接植入手机底层系统，以实现更强的控制力，但这一模式也面临更高的合规门槛。
传统手机厂商纷纷加入战局。除中兴外，豆包正与更多品牌洽谈合作；荣耀、三星则选择与智谱结盟，共同开发AI产品。苹果与阿里巴巴的合作计划虽未公布进展，但已引发市场关注。据IDC预测，2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，占比超53%。端云结合将成为主流服务模式：厂商侧重端侧轻量化模型开发，同时调用外部云资源，在保障安全的前提下追求个性化体验。这一趋势或将颠覆现有互联网生态——当AI Agent可跨应用调度服务时，超级APP的流量壁垒将被打破，转型为“能力供应商”。
当前，AI手机的落地仍面临多重考验。技术层面，如何平衡模型性能与设备功耗、响应速度与准确性是关键；生态层面，厂商需协调用户体验、商业利益与安全合规的三角关系。中小品牌通过开源方案快速补齐AI能力，二线厂商则借力AI实现品牌突围。但行业共识逐渐形成：真正的胜者未必是技术最优者，而是能构建开放、安全、可持续生态的协调者。随着“AI操作认证体系”等合规机制的逐步完善，这场生态大战的格局或将迎来新一轮洗牌。
