在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，一项重要科研布局正式落地——尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab，SIL）宣告成立。该实验室聚焦类脑大模型与脉冲神经网络研发，由中科院自动化研究所李国齐教授领衔，旨在推动人工智能与人类智慧的深度融合。作为非营利性研究机构，其成立标志着天桥脑科学研究院在科研模式上实现从“外部赋能”到“自主创造”的升级。
实验室的核心研发方向源于“发现式智能”理念。这一概念由研究院创始人陈天桥在2025年AI驱动科学研讨会上首次提出，强调通过模拟人脑神经动力学机制突破现有AI发展瓶颈。李国齐教授解释，人脑以20瓦功耗驱动千亿级神经元协同运作，其能效远超当前依赖参数堆叠的主流AI模型。实验室将重点构建具有时空动态编码能力的“全脑架构”，通过耦合脉冲通信特性与树突神经元结构，使模型同时具备强感知力、深度记忆与逻辑推理能力，最终实现脑科学与AI的双向赋能。
作为我国脉冲神经网络领域的青年领军人物，李国齐团队今年已取得突破性进展。其研发的“瞬悉1.0”类脑脉冲大模型，首次实现了类脑计算与大模型技术的融合创新，为低功耗、高效率的智能系统开发提供了新范式。该成果标志着我国在类脑智能领域跻身国际前沿。
尖峰智能实验室采用“In-House模式”运营，直接招募全球顶尖人才并自主确定研发路径。这种模式区别于研究院此前通过捐赠支持外部团队的“外延式”布局，标志着其从科研合作方转变为创新主体。研究院负责人表示，此举将加速“发现式智能”从理论到技术的转化进程，为解决意识起源、认知演化等科学难题提供计算工具。
在脑机接口领域，研究院已形成完整创新链。其与上海华山医院共建的应用神经技术前沿实验室，在运动解码、语言处理等方向取得多项专利；孵化企业脑虎科技开发的侵入式设备，成为全球唯一同时具备运动指令与汉语解码能力的商业产品。与上海市精神卫生中心合作的人工智能实验室，则利用多模态数据分析技术，构建了精神疾病早期筛查模型，相关成果已发表于国际顶级期刊。
中国科学院院士张旭在论坛中指出，类脑智能的本质是构建可自我演化的认知计算体系。这种以大脑为原型的研发路径，不仅为验证意识形成机制提供实验平台，更可能催生具备自主进化能力的新一代人工智能。他强调：“当机器能够模拟人类的学习与认知过程，我们将获得理解自身智慧的全新视角。”
