在半导体国产化进程加速、中国制造业向智能化跃迁以及AI技术席卷全球的浪潮中，一家名为德信的科技企业正以独特的战略路径完成蜕变。从传统ERP咨询服务商到智能运营平台软件领域的破局者，这家成立十六年的企业用五年时间在行业“无人区”开辟出一条新赛道。
创始人苑德彬的转型决策始于2020年，当时团队内部几乎全员反对。这家深耕ERP咨询领域十一年的企业，凭借服务制造业、零售业等行业的稳定收入，已形成成熟的商业模式。但苑德彬敏锐捕捉到行业变革的信号：当半导体制造企业拿着每月300万张生产报工单、9800万条成本核算数据寻找解决方案时，传统ERP系统在1000万条数据量级就已崩溃。这种微观粒子级的精密制造需求，正倒逼整个制造业运营软件发生质变。
半导体行业成为转型的突破口。这个融合流程制造与离散制造特性的领域，连SAP、Oracle等国际巨头都未能提供成熟方案。德信选择从最复杂的场景切入，通过服务8寸晶圆厂等头部客户，逐步积累起处理高频高颗粒度数据的能力。这种“单点突破”策略，让企业在半导体行业信息化服务的空白地带建立起技术壁垒。
技术路线的选择更具前瞻性。2022年，当多数企业还在观望AI技术发展时，德信已果断放弃成熟的搜索引擎技术，转向Python为核心的AI原生架构。这个决定背后是深刻的产业洞察：随着制造业数据质量提升，唯有AI技术才能实现智能化运营。底层C++解决算力问题，中间层采用Python算法技术，这种架构设计为后续开发原生AI智能体奠定基础。
人才结构的升级是转型的关键支撑。公司引入互联网大厂资深产品经理和架构师，组建起兼具制造业经验与互联网技术基因的团队。这种跨界融合的团队配置，使德信能够同时攻克大数据处理与智能化应用两大难题。在半导体行业，他们先从成本核算、生产调度等核心模块切入，逐步形成完整的产品矩阵，最终实现多个头部客户系统的整体替换。
德信自主研发的“秘火IOP”平台，在数据处理层面实现重大突破。该平台在生成运营数据的同时，通过分词技术自动完成数据标注，形成可直接用于AI训练的向量数据库。这种“原生数据”处理方式，相较传统需要将数据导入数据仓库重新标注的“洗澡AI”，大幅降低了企业应用AI的成本。配合智能辅助编程工具，平台还能快速响应企业的定制化需求，将二次开发效率提升数倍。
目前，德信的产品已进入中芯国际、长江存储等半导体龙头企业，并开始向军工、离散制造等行业延伸。与传统ERP厂商强调“信创”兼容不同，德信更注重“代际领先”优势——就像智能手机取代诺基亚、电动车颠覆燃油车，其原生AI架构正在重新定义企业运营软件的标准。
2025年初，德信推出企业级全场景AI智能体，覆盖研发、采购、生产、财务等运营全链条。这些以APP形式呈现的智能体，将改变传统通过菜单栏输入指令的操作方式，实现人与AI的协同作业。在半导体行业验证成熟的技术方案，正通过模块化设计快速复制到其他制造业领域。
回顾转型历程，苑德彬将成功归因于对产业趋势的精准判断：当制造业升级、半导体国产化、AI爆发三重机遇叠加时，企业需要以动态视角看待创新。从新三板挂牌倒逼商业模式升级，到聚焦半导体行业形成差异化优势，再到押注AI原生架构，每次关键决策都精准卡位时代节点。这种在认知边界外寻找机会的勇气，让德信在巨头环伺的ERP市场开辟出新蓝海。
