美国权威词典出版机构梅里亚姆-韦伯斯特近日宣布，将“slop”选定为2025年度代表词汇。这一选择直指当前互联网生态中因人工智能技术普及而泛滥的低质量数字内容。根据词典释义，“slop”特指由人工智能批量生成、缺乏实质价值的数字产物，这类内容在社交媒体和网络空间中呈现爆发式增长态势。
词典编辑团队在阐释词义时强调，“slop”与“slime”“sludge”等词汇具有相似的感官联想，其黏腻、污浊的意象精准捕捉了公众对这类内容的抵触情绪。这种内容如同难以摆脱的黏液，既令人不适又无处不在。梅里亚姆-韦伯斯特总裁格雷格·巴洛在接受媒体采访时指出，该词汇以极具视觉冲击力的方式，折射出人类对人工智能技术的复杂态度——既惊叹于其变革力量，又对其产生的副作用感到荒诞可笑。
过去十二个月间，“slop”一词频繁现身于全球媒体报道与学术讨论。OpenAI的Sora视频生成平台、谷歌Gemini的Veo工具等代表性技术，均被用作阐释该概念的具体案例。研究数据显示，仅今年前五个月新增的网络内容中，就有近四分之三在不同程度上依赖人工智能生成。从批量制作的电子书、自动化播客，到算法创作的流行歌曲和影视广告，人工智能正在重塑整个数字内容产业的生产逻辑。
这种技术变革催生出独特的“slop经济”模式：部分平台通过大规模部署AI生成内容吸引流量，进而获取广告收益。批评者警告，这种以信息垃圾为原料的盈利方式正在加剧数字鸿沟——付费用户能够获取经过筛选的高质量内容，而依赖免费资源的群体则被迫消费价值密度极低的信息产品。这种分化不仅影响用户体验，更可能对公共话语空间造成结构性损伤。
“slop”的语义边界持续扩展，现已延伸至专业领域。网络安全报告、法律文书甚至学术论文中，都出现了大量由人工智能快速拼凑的文本。这些看似规范实则缺乏深度分析的“成果”，对专业判断力和学术诚信构成严峻挑战。教育工作者特别指出，部分学生提交的作业中存在明显的AI生成痕迹，这种趋势正在动摇传统评估体系的基础。
在全球词典界的年度词汇评选中，科技议题占据主导地位。澳大利亚麦格理词典早先已将“AI slop”列为年度词汇；牛津词典关注的“ragebait”（激怒性内容）和柯林斯词典选中的“vibe coding”（氛围编码），同样聚焦于算法内容与情绪操控。这些选择共同表明，人工智能引发的伦理争议、信息质量危机以及技术对人类认知方式的影响，已成为全球公共讨论的核心议题。
