旭化成微电子株式会社（总部设于东京都千代田区，法定代表人总经理篠宫秀行）与美国Aizip公司（总部设于加利福尼亚州库比蒂诺，CEO为Yan Sun）近日宣布达成技术合作，共同开发两项基于人工智能的传感解决方案——毫米波雷达实时吞咽监测系统与肌电信号手势识别技术。这两项创新技术将通过硬件与算法的深度融合，为健康监测设备与智能穿戴领域带来突破性应用。
合作核心在于将旭化成的高精度传感模块与Aizip的轻量化AI模型相结合。这种软硬件协同设计使得电子设备制造商无需具备专业算法开发能力，即可快速将高级传感功能集成至产品中。相关技术成果将于2026年1月6日至9日在美国拉斯维加斯CES展会首次公开亮相，展位位于威尼斯人会展中心数字健康区54829号。
针对老年群体高发的误吸性肺炎问题，双方开发的毫米波雷达监测系统提供了非接触式解决方案。该技术通过捕捉咽喉运动产生的微弱振动信号，结合AI模型实时分析吞咽频率与异常模式。据日本厚生劳动省统计，误吸性肺炎已连续多年位居该国第六大死因，且99%的死亡病例发生在65岁以上人群。美国胸科协会数据亦显示，1999-2022年间该国约18.6万人死于此类病症，其中75%为75岁以上老年人。这项技术通过消除传统穿戴设备的束缚感，显著提升了长期监测的可行性。
另一项肌电手势识别技术则聚焦于智能交互场景。旭化成研发的AK05611模拟前端芯片可精准捕获前臂肌肉运动产生的电信号，经AI模型解析后能识别握拳、摊掌、点击等基础手势。当该技术应用于智能手表时，用户无需触碰屏幕即可完成操作，在突发疾病或身体不适时，通过预设的握拳动作即可触发紧急报警功能。这种无接触交互方式特别适合运动场景或手部受限的特殊情境。
技术演示中，毫米波雷达模块被证实可在30厘米范围内准确识别吞咽动作，误报率低于0.5%；肌电识别系统则实现了97%的手势识别准确率，响应延迟控制在200毫秒以内。双方透露，首批合作产品将聚焦健康监测与适老化设备领域，后续计划拓展至工业控制与虚拟现实交互市场。这项跨学科技术融合标志着传感领域向智能化、人性化方向迈出重要一步。
