一场备受瞩目的开发者大会近日在北京中关村国际创新中心举行，主角是主打“全功能GPU”的国产芯片企业摩尔线程。此次大会因二级市场对“中国英伟达”概念股的高度关注而热度非凡，摩尔线程视频号直播开场时涌入超10万观众，现场座无虚席，场面堪比科技大厂新品发布会。
摩尔线程创始人、前英伟达全球副总裁张建中在大会上进行了两个多小时的演讲，原计划一个半小时的议程被大幅延长。这场大会堪称摩尔线程成立以来产品发布最密集、与英伟达生态关联度最高的一次，从芯片架构到硬件产品，从集群方案到前沿领域布局，全方位展示了其技术实力与发展野心。
在芯片领域，摩尔线程推出了新一代指令集“花港”，并基于该架构披露了两款芯片：AI训推一体芯片“华山”和高性能图形渲染芯片“庐山”。张建中透露，“花港”架构在国产工艺限制下，将同工艺生产的算力密度提升了80%。以“华山”芯片为例，其性能介于英伟达Hopper（H100、H200架构）和Blackwell（当前旗舰芯片架构）之间，摩尔线程还通过对比图展示其与国际主流水平相当的实力。考虑到美国可能放松H200出口管制的消息，这一表态颇具竞争意味。不过，“华山”和“庐山”目前仍处于研发阶段，属于“期货”产品。
真正已量产的旗舰产品是MTT S5000，它也是摩尔线程近期营收增长的核心驱动力。官方数据显示，MTT S5000单卡解码能力达1000 tokens/s，单卡预填充能力为4000 Tokens/s，推理性能约为H100的70%。有从业者评价，这款产品直接对标华为相关产品线。
基于芯片，摩尔线程进一步布局集群方案，推出KUAE夸娥集群。张建中认为，指令集架构升级不仅提升芯片性能，也推动集群规模扩张。此前，基于“曲院”架构的S4000构建了千卡集群，基于“平湖”架构的S5000实现了万卡集群，而“花港”架构的目标是十万卡集群，未来甚至计划扩展至50万、100万卡，以满足大模型对算力的需求。目前，基于S5000的万卡集群已落地。针对集群算力累积精度误差问题，摩尔线程通过软硬件结合的方式，提供高训练仿真工具和集群守护软件，提升大模型训练成功率。
生态建设是摩尔线程的另一重点。大会展示了“云-边-端”生态布局：边缘计算解决方案与C端硬件生态产品同步推进。例如，MTT AIBOOK被定义为个人智算中心，集成虚拟环境，为开发者提供系统级权限，具备高度可玩性。它搭载了最新发布的“长江智能SOC”，集成了CPU、GPU、NPU、VPU、SDP和ISP，几乎涵盖所有核心计算单元。另一款硬件产品MTT AICUBE则瞄准家庭AI NAS市场，搭载丰富AI功能。
摩尔线程的野心不止于此，其技术布局延伸至多个前沿领域：具身智能方面，发布MT Lambda仿真训练平台、MTVERSE解决方案和物理仿真引擎，并宣布明年一季度全球开源MujoCo Warp MUSA；量子计算领域，与图灵量子合作探索QPU+GPU智算融合平台，与玻色量子联合开发经典计算与量子计算驱动的新型生成式模型；6G AI方面，与中关村泛联院合作，基于S5000开展6G应用探索。
这场发布会展现了摩尔线程作为“全功能算力公司”的技术广度与深度。从芯片到集群，从硬件到生态，从传统算力到前沿领域，摩尔线程试图通过全方位布局证明其“全功能”叙事并非空谈。尽管目前仍是一家融资规模和营收体量较小的企业，但其选择以“开源”与“合作”推动生态建设，以标杆集群方案树立行业信心，试图在国产芯片领域占据一席之地。
