近日，一场聚焦AI时代计算技术革新的盛会在北京市朝阳区嘉瑞文化中心拉开帷幕。寅谱计算（Infplane Computing）在此举办“寅谱技术与产品发布会”，面向行业与媒体重磅推出其自主研发的系列底层技术产品，涵盖计算机主板智控技术KLEENE以及融合SSD的AI推理加速技术，引发业界广泛关注。
发布会上，寅谱计算CTO熊巍正式揭晓了公司核心自研技术——KLEENE主板智控系统。他指出，随着AI技术进入推理与工程化落地阶段，算力已成为新的基础资源，而系统级调度、能效管理及持续稳定输出能力，正成为决定个人计算体验的关键因素。KLEENE技术聚焦计算机底层控制层，通过对主板上的处理器芯片、内存、SSD进行功耗、性能和工作模式建模，并结合操作系统内进程荷载分布进行协同优化，在无需改动处理器硬件设计、不破坏操作系统与软件兼容性的前提下，实现性能释放与能耗控制的动态平衡。该技术并非针对单一场景进行极限调优，而是提供一套可复用、可迁移的系统性方法，适用于笔记本电脑、台式机、手机、车载设备、机器人主控等多种终端形态。
同期亮相的还有寅谱计算“桌面超算”系列首款产品——Infplane Personal Workstation：Hilbert（以下简称“Hilbert”）。这款由寅谱与AMD、aoni、abee等多家生态伙伴联合打造的产品，旨在将原本集中于服务器或集群的计算能力下沉至个人桌面环境，为本地大模型推理、科学计算及生成式AI工作流提供稳定算力支持，同时具备高性能游戏主机功能，并支持NAS存储，由zimaOS提供系统支撑。Hilbert将于2026年登陆北美市场，并为寅谱计划于同年7月发布的基于AMD平台的二代产品预热。据悉，二代产品将整合工作站、NAS、网关和游戏主机的综合能力。
在硬件配置与系统协同方面，Hilbert采用AMD Ryzen AI Max+ 395计算芯片与Radeon 8060S Graphics显卡，配备128GB统一内存架构及最高96GB显存；整机采用199×199×199mm的立方体小型化设计，提供USB4（Display）×2、DP1.4、HDMI2.1、10GbE+2.5GbE双网口、Wi-Fi 7/蓝牙5.4等丰富扩展接口。为保障高负载场景下的长时间稳定运行，Hilbert采用多点全覆盖液冷散热设计，并配备高功率电源与高规格主板。
发布会现场，Hilbert通过KLEENE主板智控系统生成的策略运行多项主流基准测试，展示了系统级协同下的综合性能表现（测试结果受具体配置、软件版本及测试环境影响，数据仅供参考）：CineBench R23得分42.8k，3DMark-CPU达14566，V-Ray GPU为2166，V-Ray CPU高达44866，Corona 10达13.5M，AIDA64 CPU（FP64）为50777。寅谱计算强调，这些成绩旨在反映Hilbert在CPU/GPU计算、渲染及双精度等典型负载下的综合能力；相较于处理器芯片的纸面参数，KLEENE更注重在真实工作流中对整机实际性能和功耗的实时优化，确保“桌面级超算”体验的长期可靠性。
围绕本地推理与生成式工作流，寅谱计算现场展示了Hilbert在多场景下的端侧能力，包括本地大模型部署与推理、渲染与内容创作、科学计算与工程仿真等方向。公司表示，产品目标并非追求单一跑分指标，而是强调真实工作流中的稳定性、可复现性与长期体验。
在AI PC方向，寅谱计算CEO田洋进一步披露了合作进展。他指出，随着大模型从云端向本地迁移，AI正在重新定义个人电脑的能力边界；而真正“可用”的AI PC，离不开系统级软硬件协同，包括持续算力输出、能效管理、本地化部署能力及既有软件生态兼容性。田洋介绍，寅谱正与机械革命基于KLEENE主板智控能力及面向端侧AI推理/生成工作流的系统优化方法，共同探索新一代AI PC产品形态，使多模态应用在个人设备上运行更稳定、更高效。
本次发布会还汇聚了多家产业链合作伙伴与技术团队。AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖分享了AMD在边缘端AI推理、高性能计算及游戏领域构建硬件基础、打造技术平台及发展生态伙伴的举措；vLLM社区代表、红帽大中华区首席技术官张家驹介绍了vLLM的技术生态发展历程及最新进展，为端侧推理框架与部署实践提供技术指导；滴普科技联合创始人兼执行总裁王兵分享了工业领域AI与自动化技术，以及Data+AI时代边缘推理在工业自动化中的关键作用，并介绍了与寅谱在支撑AI边缘推理方面的合作；首界科技联合创始人郭萌明阐述了发展“AI应用的Steam和MIUI”、为用户提供易用AI应用生态的愿景，并介绍了Nova Studio产品及与寅谱的合作可能；Abee联合创始人朱维回顾了公司研发的计算机供电、散热系列产品，包括Hilbert的关键组件，并分享了计算机整机功耗系统设计及软硬件优化经验。
圆桌讨论环节，来自计算、AI及产业投资领域的多家一线机构嘉宾围绕“AI时代的计算形态与工业落地”展开交流，深入探讨端侧算力、系统优化与应用场景之间的协同关系。
发布会上，寅谱计算还透露，在持续提升端侧计算能力的同时，公司正推进计算与存储协同的一体化终端形态研发。随着大模型规模扩大及高速内存成本上升，如何在不改变既有计算体系架构的前提下高效利用存储资源，已成为端侧AI的关键挑战。公司已在大模型推理高效offload、SSD控制协议与控制芯片等领域开展系统性技术储备，并将逐步披露下一代产品细节。
