智谱AI近日推出全新开源模型GLM-4.7，该版本重点强化了编程场景下的多项核心能力，包括代码生成效率、复杂任务规划以及工具调用精准度。技术团队透露，此次升级通过优化算法架构与训练数据配比，使模型在处理多步骤编程任务时展现出更强的逻辑连贯性。
在权威编程评测体系中，GLM-4.7交出了亮眼成绩单：SWE-bench-Verified测试得分达73.8%，LiveCodeBench V6基准测试突破84.9分，工具调用专项评测τ²-Bench中更以87.4分领跑开源模型阵营。这些数据表明，该模型在代码正确性、复杂场景适配及第三方工具集成方面达到行业领先水平。
针对长周期开发任务，研发团队创新性地引入保留式思考机制。这项技术通过动态记录任务进程中的关键决策点，有效减少了重复计算资源消耗。实测数据显示，在需要跨文件调用的系统开发场景中，该机制使模型响应速度提升37%，同时保持输出质量稳定。
在前端开发领域，GLM-4.7展现出独特的美学优化能力。模型不仅能自动生成符合现代设计规范的代码，还特别强化了对视觉呈现要素的处理。以PPT生成功能为例，经过升级的版本可自动适配16:9宽屏比例，元素布局合理度较前代提升42%，色彩搭配方案也更符合商业演示需求。
目前开发者可通过BigModel.cn平台调用GLM-4.7的API服务。该接口支持多种主流编程语言框架，并配备详细的使用文档与调试工具。技术文档显示，模型在处理5000行代码规模的项目时，仍能保持92%以上的指令执行准确率，为企业级应用开发提供了可靠的技术支撑。
