AIPress.com.cn报道
12月23日消息，据《印度时报》报道，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日在一次行业对话中，对中国 AI 企业DeepSeek所取得的成就表达了高度关注与反思。奥特曼坦言，OpenAI 曾险些在追求极致算力和模型规模的道路上“偏离航向”，而 DeepSeek 的崛起为整个行业敲响了警钟。
奥特曼指出，DeepSeek 最令硅谷感到震撼的并非其模型参数的大小，而是其极高的“算力性价比”。在很长一段时间里，OpenAI 的策略倾向于通过堆叠数以万计的英伟达 GPU 和巨额电力成本来换取性能提升。然而，DeepSeek 证明了通过精巧的算法改进和推理逻辑优化，可以用远低于西方巨头的成本实现同等甚至更优的推理能力。奥特曼承认，这种“以小博大”的路径此前在 OpenAI 内部并未获得足够的战略重视。
这一反思直接指向了 AI 行业当下的核心焦虑：算力竞赛是否已进入边际效用递减阶段？奥特曼表示，DeepSeek 的成功迫使 OpenAI 加快了对模型推理效率（Reasoning Efficiency）的研究，并意识到“算力暴力”并非通往通用人工智能（AGI）的唯一路径。他认为，这种效率上的突破对于 AI 技术的普及至关重要，因为昂贵的推理成本曾是阻碍 AI 进入大规模商业化应用的最大门槛。
目前，OpenAI 正在调整其研发权重，试图在下一代模型（如 o1 系列及其后续版本）中更深度地整合类似的效率优化技术。奥特曼的这一表态被外界视为硅谷对中国 AI 原始创新能力的一次正式致敬，同时也标志着全球 AI 竞赛的重点正从“烧钱买算力”转向“拼脑力优算法”。（AI普瑞斯编译）
